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搜索关键字:直方图    ( 879个结果
十六、matplotlib统计图
'''Matplotlib 是一个Python的 2D绘图库。通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等。通过学习Matplotlib,可让数据可视化,更直观的真实给用户。使数据更加客观、更具有说服力。 Matplotlib是Pyt ...
分类:其他好文   时间:2020-02-23 20:37:52    阅读次数:155
Halcon灰度直方图不显示图形,怎么解决?
halcon初学入门,点灰度直方图不显示图形 ,但关掉图形窗口后,就能显示了,是哪里设置错误了? 解决方法: 先重置程序执行。再按F5运行,就可以了 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-21 18:04:58    阅读次数:488
opencv —— equalizeHist 直方图均衡化
直方图均匀化简介 从这张未经处理的灰度图可以看出,其灰度集中在非常小的一个范围内。这就导致了图片的强弱对比不强烈。 直方图均衡化的目的,就是把原始的直方图变换为在整个灰度范围(0~255)内均匀分布的形式,从而增加像素灰度值的动态范围,达到增强图像整体对比度的效果。 直方图均衡化的列表计算 序号 运 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-21 14:57:38    阅读次数:287
Halcon 形态学膨胀腐蚀应用举例
上图中有一个硬币和一把钥匙,要求:计算出硬币的面积和中心坐标 第一步用灰度直方图选出硬币的区域:threshold (GrayImage, Regions, 110, 250) 第二步用开运算去掉图像上半部分的杂质:opening_circle (Regions, RegionOpening, 10 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-19 15:18:30    阅读次数:95
人脸活体检测
1. 活体相关文献综述调研 参考:https://blog.csdn.net/CVAIDL/article/details/84567319 2. 基于LBP纹理特征的识别 1) 基于LBP_256特征提取(基本的256维LBP特征向量) 401*401 RGB图片->灰度化-> 计算得到400*4 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-18 15:00:48    阅读次数:71
(1)spark核心RDD的概念解析、创建、以及相关操作
spark核心之RDD 什么是RDD RDD指的是弹性分布式数据集 ,它是spark计算的核心。尽管后面我们会使用DataFrame、Dataset进行编程,但是它们的底层依旧是依赖于RDD的。我们来解释一下RDD 的这几个单词含义。 + + + RDD是spark的一个最基本的抽象 ,它代表了不可 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-17 00:57:46    阅读次数:125
R语言与医学统计图形-【14】ggplot2几何对象之直方密度图
ggplot2绘图系统——几何对象之直方图、密度图 1.直方图 参数。 示例。 2.概率密度曲线 三种方法: ` ...
分类:编程语言   时间:2020-02-14 16:15:19    阅读次数:89
Python 图片相似度
原文:https://www.cnblogs.com/dcb3688/p/4610660.html import cv2 import numpy as np #原文:https://www.cnblogs.com/dcb3688/p/4610660.html # 均值哈希算法 def aHash( ...
分类:编程语言   时间:2020-02-13 13:01:37    阅读次数:84
MachineLearning入门-8(数据可视化)
为了生成最优化的算法模型,必须对数据进行理解。最快、最有效的方式是通过数据的可视化来加强对数据的理解。 接下来将通过matplotlib对数据可视化,以加强对原始数据集的理解。 单一图表 直方图(Histogram)又称质量分布图,是一种统计报告图,由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据的分布情况 ...
分类:系统相关   时间:2020-02-10 21:01:34    阅读次数:100
opencv之直方图处理
直方图是图像处理过程中的一种非常重要的分析工具。 是图像内灰度值的统计特性与灰度值之间的函数,直方图统计图像内各个 灰度级出现的次数 需要注意三个概念: DIMS : 表示绘制直方图时,收集的参数的数量,一般情况下,直方图中收集的数据只有一种,就是灰度级,因此该值为1 RANGE :表示统计的灰度级 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-08 19:16:32    阅读次数:98
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