1、“书呆子”与“高智商”有强烈的正相关关系。2、对大多数人，聪明根本就是无足轻重的东西。智力在大家心里的分量远远不如相貌、魅力和运动能力的分量重。3、聪明人更想追求的是另一件事——聪明。他们想要能够设计奇妙的火箭、写出漂亮的文章、理解编程原理。4、聪明人没有意识到，“受欢迎”需要付出如此多努力。5...
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2015-08-04 15:24:47
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多重共线性的概念：模型解释变量之间存在完全线性相关或不完全线性相关关系产生的原因：（1）特征变量之间的内在联系（2）特征变量在时间上有同方向变动的趋势（3）某些变量的滞后检验的方法：（1）相关性分析（2） 方差膨胀因子 ?方差膨胀因子（Variance Inflation Factor，VIF...
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2015-06-12 16:56:43
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相关分析 相关分析定义 相关分析（correlation analysis），相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对详细有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。 相关关系是一种非确定性的关系，比如，以X和Y分别记一个人的身高和体重，或...
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2015-05-12 15:09:36
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主成分分析PCA算法原理解析浅谈对主成分分析（PCA）算法的理解主成分分析（PCA）：降维。将多个变量通过线性变换（线性相加）以选出较少个数重要变量。力求信息损失最少的原则。主成分：就是线性系数，即投影方向。通常情况下，变量之间是有一定的相关关系的，即信息有一定的重叠。将重复的变量删除。基本思想：将...
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2015-04-26 22:32:09
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大数据时代要转变的思维：要分析所有数据，而不是少量的数据样本；要追求数据的纷繁复杂，而不是精确性；要关注事物的相关关系，而不是因果关系。...
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2015-04-11 10:21:29
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主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）是将多个变量通过线性变换以选出较少几个重要变量的多元统计分析方法。
原理：在用统计分析方法研究多变量的课题时，变量个数太多就会增加课题的复杂性。人们自然希望变量个数较少而得到的信息较多。在很多情形，变量之间是有一定的相关关系的，当两个变量之间有一定相关关系时，可以解释为这两个变量反映此课题的信息有一定的重叠。主成分分析...
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2015-04-04 00:02:08
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相关分析 相关分析定义 相关分析（correlation analysis），相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对详细有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。 相关关系是一种非确定性的关系，比如，以X和Y分别记一个人的身高和体重，或...
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2015-04-02 22:11:47
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主成分分析（PCA）是一种基于变量协方差矩阵对数据进行压缩降维、去噪的有效方法，PCA的思想是将n维特征映射到k维上（k0时说明 X和 Y是正相关关系，协方差<0时 X和Y是负相关关系，协方差为0时 X和Y相互独立。 协方差的计算是针对两维的，对于n维的数据集，可以计算C(n,2)种协方差...
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2015-01-05 23:08:15
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Qgs开发-拓扑分析
sf2gis@163.com
2014年10月22日
1 概述
拓扑分析一般是指地理元素之间的相关关系。一般是以基本的空间关系为基础，进行综合运算，计算元素之间的复杂关系，如空洞检查、重叠检查等。
参考：http://en.wikipedia.org/wiki/Geospatial_topology
http://en.wikipedia.org/wiki/...
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2014-12-29 12:12:00
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相关分析是对进一步分析的很多帮助的一种分析方法，通过简单的散点图可以直观的看出两个变量之间的关系1：corr procedure解决两个连续变量间的关系2：列联表分析一般研究离散变量或定性变量间是否存在相关关系，通过proc freq实现2.1：两个定性变量（其中一个无序）之间有无关系可以通过卡方分...
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2014-12-23 00:10:35
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