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搜索关键字:矩阵运算    ( 343个结果
数据的描述性统计
一、Numpy简介 NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy 是一个运行速度非常快的数学库,主要用于数组计算,包含: NumPy 通常与 SciPy(Scientific ...
分类:其他好文   时间:2019-07-27 18:41:32    阅读次数:120
任务表(知识总结)
CRT和拓展CRT(中国剩(剩)余(女)定理) Lucas和拓展Lucas 以及拓展Lucas+中国剩余定理(啊啊啊!) 组合数取模(分解质因数法) 卡特兰数 profer序列 BSGS 线性基 置换群 烧一边(Burnside引理) Polya定理 数论分块(他们太强了),同时还有分块(虽然没有什 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-23 13:41:17    阅读次数:124
线性代数知识荟萃(2)——矩阵运算理论
Linear algebra is the branch of mathematics concerning vector spaces and linear mappings between such spaces. It includes the study of lines, planes, ... ...
分类:其他好文   时间:2019-07-19 18:29:32    阅读次数:103
python矩阵运算操作大全(非常全)!
python矩阵运算操作大全(非常全) //2019.07.10晚python矩阵运算大全1、矩阵的输出形式:对于任何一个矩阵,python输出的模板是:import numpy as np #引入numpy模块np1=np.array([[1,2,3],[1,3,4],[1,6,2]...]) # ...
分类:编程语言   时间:2019-07-10 21:32:03    阅读次数:1892
python数据分析-02numpy库
#数学基础回顾之矩阵运算#基本概念 #矩阵:矩形的数组,即二维数组。其中向量和标量都是矩阵的特例 #向量:是指1*n或者n*1的矩阵 #标量:1*1的矩阵 #数组:N维的数组,是矩阵的延伸#特殊矩阵: #全0全1矩阵 #单位矩阵#矩阵加减运算: #相加,减的两个矩阵必须要有相同的行和列 #行和列对应 ...
分类:编程语言   时间:2019-07-04 11:37:41    阅读次数:117
Tensorflow
tf的特征就是,所有东西都是操作,在run之前,都是保存了操作,实际run之后才出现值。 这也符合变量的性质把 tf.cinstant 创建标量矩阵 tf有一套矩阵运算操作,, #Session: 用来进行执行操作 sess = tf.Session() res = sess.run(某个操作) s ...
分类:其他好文   时间:2019-06-09 12:59:30    阅读次数:105
Python 机器学习库 NumPy 教程
0 Numpy简单介绍 Numpy是Python的一个科学计算的库,提供了矩阵运算的功能,其一般与Scipy、matplotlib一起使用。其实,list已经提供了类似于矩阵的表示形式,不过numpy为我们提供了更多的函数。如果接触过matlab、scilab,那么numpy很好入手。 1 安装 p ...
分类:编程语言   时间:2019-06-03 19:03:58    阅读次数:140
numpy.random.multivariate_normal()函数解析
NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。简单的来水numpy在处理多维数组时会特别的方便,是深度学习的得力助手。 numpy.random.multivariate_normal() ...
分类:其他好文   时间:2019-06-02 01:20:17    阅读次数:635
c语言函数的嵌套使用和矩阵运算
这段时间,听刚刚学习c++的同学说函数嵌套运用不太熟练,想做一个简单的程序进行练习,我也就当练练手了,哈哈.虽然说是比较简单,但是其中的思维也是值得思考的. 一、函数的嵌套使用 简单说明题目:对于等式 y=x-x^3/3!+x^5/5!+.... 输入任意的x和分母,求得上等式 当然可以找规律,比如 ...
分类:编程语言   时间:2019-05-30 01:05:45    阅读次数:195
07_LFM--梯度下降法--实现基于模型的协同过滤
LFM--梯度下降法--实现基于模型的协同过滤0.引入依赖1.数据准备2.算法的实现3.测试 LFM--梯度下降法--实现基于模型的协同过滤 0.引入依赖 import numpy as np # 数值计算、矩阵运算、向量运算import pandas as pd # 数值分析、科学计算 1.数据准 ...
分类:其他好文   时间:2019-05-18 09:26:56    阅读次数:165
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