在《 "接口自动化测试框架 AIM" 》这篇博客中，提到了parewise算法。 这次对其进行性能优化，共3点。 一、 因为笛卡尔积和两两拆分，是有序的。 就保证了两两拆分后的每列都是相同位置的元素。 所以在比较时，不用跨列去比较。 只需要比较同一列的值就可以了。 简化为 笛卡尔积2187条，优化前 ...
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2019-10-27 16:57:12
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在《 "parewise算法性能优化" 》一文中， 对原来算法代码进行了一些优化， 对于笛卡尔积后千条数据，是能满足使用需要的。 但在实际业务中，会碰到百万数据。 比如某接口共18个参数，每个参数均可为空，其中8个只需要单个值，10个为多选项，需要多个值。 对于多选项，我的设计是，全选+随机n个多选 ...
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编程语言 时间：
2019-10-27 16:45:45
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一 介绍 本节主题 多表连接查询 复合条件连接查询 子查询 准备表 二 多表连接查询 1 交叉连接：不适用任何匹配条件。生成笛卡尔积 2 内连接：只连接匹配的行 3 外链接之左连接：优先显示左表全部记录 4 外链接之右连接：优先显示右表全部记录 5 全外连接：显示左右两个表全部记录 三 符合条件连接 ...
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2019-10-13 11:00:07
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SQL中的连接可以分为内连接，外连接，以及交叉连接 。 1. 交叉连接CROSS JOIN 如果不带WHERE条件子句，它将会返回被连接的两个表的笛卡尔积，返回结果的行数等于两个表行数的乘积； 举例,下列A、B、C 执行结果相同，但是效率不一样： A:SELECT * FROM table1 CRO ...
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2019-10-12 01:30:41
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[TOC] MySQL多表查询 一、数据准备 建表与数据准备 二、多表链接查询 重点： 外链接语法 2.1 交叉连接 不适用任何匹配条件。生成笛卡尔积。 2.2 内连接 只连接有匹配关系的数据 2.3 外连接之左连接 保留左表的全部数据，右表有对应数据直接连表显示，没有对应关系空填充 2.4外连接之 ...
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2019-10-07 19:13:01
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多表查询 笛卡尔积查询 inner join on 内连接 left join on 左连接(外连接) right join on 右链接(外连接) union 全连接 子查询 ...
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2019-10-04 09:44:09
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第一种方法： cross join CROSS JOIN 把两张表中的数据进行 N M的组合，即笛卡尔积 这里的两张表利用 union all都有5条数据，所以进行 cross join 后 就有25条数据 而指定的日期区间就会从这25条数据总产生 ...
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2019-09-29 16:59:10
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连表查询 连接 一对多数据准备 笛卡尔积 内连接 左连接 右连接 左右可以相互转化 全连接 一对一与一对多情况一致 多对多：两表两表建立连接 ...
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2019-09-27 10:43:35
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一、多表查询 1、多表查询的作用 如果一条 SQL 语句查询多张表，因为查询结果在多张不同的表中，每张表取一列或多列数据。 2、多表查询的分类 3、笛卡尔积现象 （1）笛卡尔积：有两个集合A，B。取这两个集合的所有组成情况。 （2）消除笛卡尔积现象的影响：使用多表查询，需要消除无用的数据。 二、内连 ...
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2019-09-26 21:07:56
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[TOC] 一、连表查询 连接：将有联系的多张表通过关联(有联系就行，不一定是外键)字段，进行连接，形参一张大表 连表查询：在大表的基础上进行查询，就称之为连表查询 将表与表建立连接的方式有四种：内连接、左连接、右连接、全连接 二、一对多的表关系 2.1 数据准备 2.2 笛卡尔积的概念 2.3 内 ...
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2019-09-26 00:23:51
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