一：命令介绍：参考资料：http://linux.die.net/man/1/sar sar（System ActivityReporter系统活动情况报告）是目前Linux上最为全面的系统性能分析工具之一，可以从多方面对系统的活动进行报告，包括：文件的读写情况、系统调用的使用情况、磁盘I/O、CP ...
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2020-04-23 22:44:40
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一、性能监控Sar命令 语法格式： [root@cdh init.d]# sar -h -A:所有报告的总和 -b:显示I/O和传递速率的统计信息 -B:显示换页状态 -d:输出每一块磁盘的使用信息 -e:设置显示报告的结束时间 -f:从制定的文件读取报告 -i:设置状态信息刷新的间隔时间 -P:报 ...
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2020-04-20 21:30:25
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1.分析原则 由外到内,有表到里,层层深入。一个应用系统性能开始出现下降的最直接表现就是系统的响应时间变长。于是,系统响应时间成为分析性能的起点。而任何复杂的系统都可以分为网络和服务器两个部分,·我们可以像分析WebTours那样去分析其他系统,如图4-41所示。 性能分析不是一蹴而就的,需要贯穿于 ...
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2020-04-20 15:32:32
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[toc] 前言 冰冻三尺非一日之寒，系统设计也如此，好的架构是不断演进的。 一般来说能够用单块架构解决的问题，尽量不要采用分布式。分布式虽然可以提高系统的响应能力，也带来了更高的复杂性，如果团队技术人员水平hold不住的话，反而会产生更多问题，例如问题难以定位，系统性能下降，某种业务实现困难或无法 ...
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2020-04-20 13:52:43
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缓存（Cache）是计算机领域里的一个重要概念，是优化系统性能的利器。 由于链路漫长，网络时延不可控，浏览器使用 HTTP 获取资源的成本较高。所以，非常有必要把“来之不易”的数据缓存起来，下次再请求的时候尽可能地复用。这样，就可以避免多次请求 - 应答的通信成本，节约网络带宽，也可以加快响应速度。 ...
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2020-04-13 22:39:11
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学习资料：《统计学习方法第二版》第一章 一. 机器学习定义 机器学习就是计算机能够利用数据和统计方法提高系统性能的方法。 二. 机器学习分类 机器学习一般可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习。 三. 机器学习方法三要素 模型+策略+优化算法=机器学习方法 模型 在监督学习中模型就是要学 ...
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2020-04-10 19:48:53
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机器视觉系统性能 1. 机器视觉系统性能评估的6大因素 设计一个基于PC的机器视觉系统，需从以下6个方面考虑：检测目标，检测任务，检测速度，检测精度，检测软件，信号处理和数据记录。系统的检测速度不仅是由计算机的速度决定，还要受生产流水线速度的影响。很多机器视觉包含了时钟或计时器，这样检测操作的每一步 ...
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2020-04-05 10:03:17
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? 避免死锁同样属于事先预防的策略，但是并不是事先采取某种限制措施来破坏死锁的必要条件，而是在资源的动态分配过程中，防止系统进入不安全状态，以避免发生死锁。避免死锁这种方法对资源的分配限制条件较弱（相比于预防死锁），以期望获得更好的系统性能。 ? 关于安全状态和不安全状态的概念，可以参看这篇博文。 ...
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编程语言 时间：
2020-03-31 19:00:55
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单例模式：系统只存在一个该类的一个对象 1) 节省了系统资源，对于一些需要频繁创建销毁的对象，使用单例模式可以提高系统性能 2) 单例模式使用的场景：需要频繁的进行创建和销毁的对象、创建对象时耗时过多或耗费资源过多(即：重量级对象)，但又经常用到的对象、工具类对象、频繁访问数据库或文件的对象(比如数 ...
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2020-03-30 12:38:56
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压力测试：是在一定的负荷条件下，长时间连续运行系统给系统性能造成的影响负载测试：在一定的工作负荷下，给系统造成的负荷及系统响应的时间。压力测试主要是为了发现在一（任意）定条件下软件系统的性能的变化情况，通过改变应用程序的输入以对应用程序施加越来越大的负载（并发，循环操作，多用户） 并测量在这些不同的 ...
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2020-03-21 23:33:22
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