南京大学周志华教授综述论文：弱监督学习 转自机器之心：https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-03-05 在《国家科学评论》(National Science Review, NSR) 2018 年 1 月份出版的机器学习专题期刊中，介绍了南京大学周志华教授 ...
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2019-07-05 00:38:35
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将属性称之为特征，对当前学习任务有用的属性称为“相关特征”，没什么用的属性称为“无关特征”。从给定得到特征集合中选择出相关特征子集的过程，称为 特征选择。 为什么进行特征选择呢？ 1. 在现实任务中经常会遇到维数灾难问题，就是因为属性过多造成的，若能从中选择出重要的特征，使得后续学习过程仅需在一部分 ...
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2019-06-17 17:32:58
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Mood&Moses var test Mood var test 这里只要记住：Mood 方差检验是假设样本的位置参数一样，对每组的秩统计量的方差进行的比较 $$E(R_i)= \sum_{i=1}^{m+n} \frac{i}{m+n} = \frac{(m+n)(m+n+1)}{2(m+n)} ...
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2019-05-01 14:53:38
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Evernote Export 1.什么是统计量？为什么要引进统计量？统计量中为什么不含任何未知参数？ 统计量是样本中的一个函数。由样本构造具体的统计量，实际上是对样本所含的总体信息按某种要求进行加工处理，把分散在样本中的信息集中到统计量的取值上，不同的统计推断问题要求构造不同的统计量。 统计量在统 ...
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2019-04-11 16:13:23
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pandas是python数据分析的一个最重要的工具。 基本使用 import pandas as pd df = pd.read_csv('file.csv') # 返回数据的大小df.shape # 显示数据的一些对象信息和内存使用 df.info() # 显示数据的统计量信息 df.descr ...
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2019-03-26 17:02:35
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问题提出 正态分布检验一次只能检验一个分组，如果有多组数据需要检验，则需要运行多次 解决思路 使用循环命令可以实现按一定规则计算。 如果以后也经常需要使用，写成脚本调用更方便些，需要使用的时候直接调用即可。 脚本针对的场景相对直接使用循环命令更广泛写，如果仅使用循环命令，很多参数与类型定义直接使用数 ...
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2019-03-17 15:45:26
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一、常用的统计量： 均值mean()、中位数median()、众数mode()、分位数（上侧分位数、下侧分位数、四分位间距） ————四分位间距的求法：df[df<上界][df>下界] （上界：上侧分位数+K*四分位间距; 下界：上侧分位数+K*四分位间距） k指的是允许的形变 方差var()， 偏 ...
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2019-03-13 19:53:40
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· 交叉检验 核心思想是通过保留一部份训练集数据作为检验集来估计真实检验集的错误率与模型拟合效果。常用的有留一法、K折交叉验证 偏差方差权衡：使用的训练集数据越多，估计偏差越小，方差越大（相关性越高的方差越大） · 统计量：样本X1,…,Xn的函数g(X1,…,Xn)是一个统计量。所有对总体的估计都 ...
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2019-03-05 17:00:21
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1、练习：4.样本特点 用来描述样本的数字叫做？ □ 参数 （√）□ 统计量 □ 变量 □ 常数 2、练习：5.大一学生体重情况 Freidman 博士在一所大学任教，她记录了所在大学每位大一新生第一学期的体重变化（增加或减少）。然后计算得出学生的平均体重变化为 4磅。这个平均值可以被看作是以下哪项 ...
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2019-02-28 10:27:37
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1. 前提介绍： 为什么需要统计量？ 统计量：描述数据特征 1.1 集中趋势衡量 1.1.1 均值（平均数、平均值）（mean） {6 2 9 1 2} (6+2+9+1+2)/5=4 1.1.2 中位数（medain）:将数据中的各个数值按照大小顺序排列，居于中间位置的变量 1.1.3 众数（mo ...
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2019-02-28 10:22:06
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