了解神经网络原理的同学们应该都知道，隐藏层越多，最终预测结果的准确度越高，但是计算量也越大，在上一篇的基础上，我们手动添加一个隐藏层，代码如下（主要参考自多层感知机 — 从0开始）： 有变化的地方，都加了注释，主要改动点有5个： 1. 手动添加了1个隐藏层，该层有256个节点 2. 多了一层，所以参 ...
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2017-12-14 04:12:53
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个人认为学习一个陌生的框架，最好从例子开始，所以我们也从一个例子开始。 学习本教程之前，你需要首先对卷积神经网络算法原理有些了解，而且安装好了caffe 卷积神经网络原理参考：http://cs231n.stanford.edu/syllabus.html Ubuntu安装caffe教程参考：htt ...
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2017-12-12 21:19:54
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Capsule网络原理理解，数据挖掘展示会用到，之后也可能在代码层面理解一下。 ...
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2017-12-02 17:40:05
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简单了解STP 学习HSRP 实验 一. 简单学习STP STP（spanning tree protocol）生成树协议，就是把一个环形的结构改变成一个树形的结构。通过一些算法，在逻辑上阻塞一些端口，生成一个逻辑上的树形结构。 生成树算法的三个步骤： 1.选择根网桥(root bridge)； 2 ...
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2017-11-23 08:09:10
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什么是VLAN及其配置 Trunk的原理与配置 三层交换机的基本配置 一 VLAN 的概念及优势 VLAN（virtual local area network）就是虚拟局域网。传统的交换以太网中，所有的用户都在一个广播域中，当用户数较大时广播包的数据就会急剧增加，降低网络传输效率。 为了控制广播风 ...
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2017-11-21 14:21:44
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IP 协议 ARP协议 TCP/UDP协议 网络传输介质 一 IP协议 网络层负责定义数据通过网络流动所经过的路径。主要功能如下： 定义基于IP协议的逻辑地址（IP地址） 选择数据通过网络的最佳路径 连接不同的媒介类型 IP数据包格式： 关键字： 版本：IP的版本号 优先级与服务类型（TOS）：表示 ...
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2017-11-15 23:50:03
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1. 神经网络原理 神经网络模型，是上一章节提到的典型的监督学习问题，即我们有一组输入以及对应的目标输出，求最优模型。通过最优模型，当我们有新的输入时，可以得到一个近似真实的预测输出。 我们先看一下如何实现这样一个简单的神经网络： 输入 x = [1,2,3], 目标输出 y = [-0.85, 0 ...
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2017-10-27 01:23:38
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原理分析 http://www.jianshu.com/p/9dc9f41f0b29/ 代码实现 https://github.com/nicodjimenez/lstm ...
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2017-10-11 14:12:27
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Q：韩立刚老师是谁？A：韩老师是51CTO金牌讲师（最高级别），也是微软最有价值专家MVP、微软企业护航专家、《计算机网络原理》一书作者讲师主页：http://edu.51cto.com/lecturer/400469.htmlQ：门徒级学习专题是什么？A：韩立刚老师门徒级课程专题（WindowsServer+网络安全+数..
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2017-09-20 16:32:46
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本节内容 1. Linux的安装及相关配置 2. UNIX和Linux操作系统概述 3. Linux命令及帮助 4. 目录结构 6. 用户、群组和权限 7. 用户、群组和权限的深入讨论 10. 系统的初始化和服务 11. 系统监控 12. 硬盘分区、格式化及文件系统的管理 14. Linux网络原理 ...
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2017-09-06 19:53:40
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