在PyTorch中使用torch.save来保存模型的结构和参数，有两种保存方式： # 保存模型的结果信息和参数信息torch.save(model, './model.pth')# 方式二：仅保存模型的参数信息 torch.save(model.state_dict(), './model_sta ...
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2020-05-03 10:55:11
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U-Net网络模型属于全卷积神经网络的一种，是一个有监督的端到端的图像分割网络，由弗莱堡大学Olaf在ISBI举办的细胞影像分割比赛中提出的[1]。其网络结构形式字母U，如图，命名为U-Net，网络主要由两部分，收缩路径（编码层）和扩展路径（解码层），前者主要用于提取图片的上下信息，后者用于对图片中 ...
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2020-05-02 00:16:32
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目录： 1、网络模型7层概述2、网络编程三要素3、TCP 和 UDP4、UDP 编程5、TCP 编程6、使用 telnet 客户端发送数据7、BIO 模型 循环读取客户端发送的数据 1、网络模型7层概述 <--返回目录 物理层：主要定义物理设备标准，如网线的接口类型、光纤的接口类型、各种传输介质的传 ...
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2020-04-30 19:15:30
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阿里一面题目： osi七层网络模型，五层网络模型，每次层分别有哪些协议 死锁产生的条件， 以及如何避免死锁，银行家算法，产生死锁后如何解决 如何判断链表有环 虚拟机类加载机制，双亲委派模型，以及为什么要实现双亲委派模型 虚拟机调优参数 拆箱装箱的原理 JVM垃圾回收算法 CMS G1 hashset ...
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2020-04-25 17:10:17
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"接口文档（一）" 三、经典模型选择 1、Lenet conv_2d relu maxpool2d conv_2d relu maxpool2d linear relu linear relu linear (仅作为说明模型结构，无意义，下同) 2、Alexnet features classfie ...
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2020-04-22 13:11:21
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01 从物理网络到虚拟网络 02 桥接（Bridge Adapter） 03 NAT 04 主机网络（Host-only Adapter） 05 内部网络（internal） 06 总结 01 从物理网络到虚拟网络# 著名的「六度分隔定理」说到，世界上任何两个互不相识的人，只需要最多六个人就能够建立 ...
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2020-04-22 00:05:24
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1.什么是四层负载均衡 四层负载均衡是基于传输层协议包来封装的（如：TCP/IP），那我们前面使用到的七层是指的应用层，他的组装在四层 的基础之上，无论四层还是七层都是指的OSI网络模型。 2.四层负载均衡应用场景 四层+七层构建大规模集群架构使用场景 3.四层负载均衡总结 四层负载均衡仅能转发TC ...
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2020-04-19 00:44:38
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轻量级神经网络架构综述 论文地址 "轻量级神经网络架构综述" "QQ邮箱" 伴随着移动互联网的发展，越来越多的移动式应用层出不穷，为了在便携式设备上使用神经网络，需要减小模型的计算量和参数量，轻量型网络应运而生。 目前轻量级神经网络有三个方向： 人工设计轻量化神经网络模型 基于神经网络结构搜索 (N ...
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2020-04-13 01:07:31
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网络模型OSI网络模型VSTCP/IP模型Linux实际按照TCP/IP模型，实现了网络协议栈。Linux网络栈网络包在每一层的处理逻辑，都取决于各层采用的网络协议。处理过程就是不断拆包，封包的过程。Linux通用IP网络栈我们从上到下来看这个网络栈，你可以发现，最上层的应用程序，需要通过系统调用，来跟套接字接口进行交互；套接字的下面，就是我们前面提到的传输层、网络层和网络接口层；最底层，则是网卡
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2020-04-10 21:13:06
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select 是一个 I/O复用模型 select 函数主要调用步骤 1. 设置文件描述符 2. 设置检查范围 3. 设置超时 4. 调用 select 函数 5. 调用结果 fd_set 的一些操作都由以下宏完成 FD_SET(fd, fdsetp) 设置文件描述符 FD_CLR(fd, fdse ...
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2020-04-10 13:30:25
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