Caffe 深度学习框架上手教程 blink 15年1月 Caffe (CNN, deep learning) 介绍 Caffe Convolution Architecture For Feature Embedding (Extraction) Caffe 是什么东东？ CNN (Deep Le ...
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2017-07-19 14:30:54
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sklearn.feature_selection模块的作用是feature selection，而不是feature extraction。 Univariate feature selection：单变量的特征选择 单变量特征选择的原理是分别单独的计算每个变量的某个统计指标，根据该指标来判断哪些 ...
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编程语言 时间：
2017-07-19 14:25:04
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我对之前做的一个（手机）模块略微总结了一下。 camera部分。所以也是在这个feature 的角度去考虑的。仅供參考。 1. 測试的项目在bring up阶段或者做feature 阶段 首先。须要澄清。像camera 这种feature 是个非常独立的feature，初期阶段问题非常多。可是一旦稳 ...
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2017-07-17 23:52:54
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首先的阶段由卷积层和池化层组成，卷积的节点组织在特征映射块（feature maps）中，每个节点与上一层的feature maps中的局部块通过一系列的权重即过滤器连接。加权和的结果被送到非线性函数中如ReLU。一个feature maps中所有的节点分享相同的过滤器，即共享权重。这种结构的原因是 ...
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2017-07-17 10:03:54
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作者：zhanlijun 针对这个问题参考了wiki的解释： http://en.wikipedia.org/wiki/Feature_scaling。归一化后有两个好处：1）归一化后加快了梯度下降求最优解的速度；2）归一化有可能提高精度”。 1 归一化为什么能提高梯度下降法求解最优解的速度？ 斯坦 ...
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2017-07-16 22:35:39
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这个用例说明 BRIEF binary description algorithm from skimage import data from skimage import transform as tf from skimage.feature import (match_descriptors, ...
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2017-07-16 13:37:35
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toolbox 工具栏。内置有导出图片，数据视图，动态类型切换，数据区域缩放，重置五个工具。 feature各工具配置项。具体显示功能 1、saveAsImage 保存为图片。 2、restore 还原 3、dataView 数据视图 4、dataZoom 缩放视图 5、magicType 动态类型 ...
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2017-07-16 00:02:37
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[-] 尺度不变特征变换匹配算法详解 Scale Invariant Feature TransformSIFT Just For Fun zdd zddmailgmailcom or zddhubgmailcom SIFT综述 高斯模糊 1二维高斯函数 2 图像的二维高斯模糊 3分离高斯模糊 1 ...
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编程语言 时间：
2017-07-10 21:59:59
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Recent linux kernels have a feature called Address Space Layout Randomization (ASLR).ASLR is a feature that is activated by default on some of the new ...
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2017-07-07 16:39:54
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