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搜索关键字:pipeline    ( 994个结果
Fresco源码赏析 之 基本流程
关于 Fresco Fresco 是一个强大的图片加载组件。 Fresco 中设计有一个叫做 image pipeline 的模块。它负责从网络,从本地文件系统,本地资源加载图片。为了最大限度节省空间和CPU时间,它含有3级缓存设计(2级内存,1级文件)。 Fresco 中设计有一个叫做 Drawees 模块,方便地显示loading图,当图片不再显示在屏幕上时,及时地释放内存和...
分类:其他好文   时间:2016-05-27 12:31:40    阅读次数:310
iOS 三种录制视频方式
随着每一代 iPhone 处理能力和相机硬件配置的提高,使用它来捕获视频也变得更加有意思。它们小巧,轻便,低调,而且与专业摄像机之间的差距已经变得非常小,小到在某些情况下,iPhone 可以真正替代它们。 这篇文章讨论了关于如何配置视频捕获管线 (pipeline) 和最大限度地利用硬件性能的一些不 ...
分类:移动开发   时间:2016-05-23 10:39:54    阅读次数:727
10.1 简介
信号是软件中断。许多重要的应用程序都需要处理信号,信号提供了一种异步事件处理的方法—举例来说,一个用户在终端上键入中断按键或者是pipeline中下一个程序提前终止。 信号在早期UNIX系统中就已经有提供了,但是系统中的信号模型并不可靠,信号可能丢失,当程序中执行一段关键区域的代码的时候,很难去关闭... ...
分类:其他好文   时间:2016-05-23 00:35:58    阅读次数:144
aggregation 详解4(pipeline aggregations)
概述 管道聚合处理的对象是其它聚合的输出(桶或者桶的某些权值),而不是直接针对文档。 管道聚合的作用是为输出增加一些有用信息。 管道聚合大致分为两类: parent 此类聚合的"输入"是其【父聚合】的输出,并对其进行进一步处理。一般不生成新的桶,而是对父聚合桶信息的增强。 sibling 此类聚合的 ...
分类:其他好文   时间:2016-05-19 23:10:17    阅读次数:470
开源框架Fresco初步认识
关于 Fresco Fresco 是一个强大的图片加载组件。 Fresco 中设计有一个叫做 image pipeline 的模块。它负责从网络,从本地文件系统,本地资源加载图片。为了最大限度节省空间和CPU时间,它含有3级缓存设计(2级内存,1级文件)。 Fresco 中设计有一个叫做 Drawe ...
分类:其他好文   时间:2016-05-18 21:20:03    阅读次数:241
Life of a triangle - NVIDIA's logical pipeline
Life of a triangle - NVIDIA's logical pipeline Facebook Twitter LinkedIn Google+ By Christoph Kubisch, posted Mar 16 2015 at 12:52PM Tags: GameWorks G ...
分类:其他好文   时间:2016-05-18 14:39:51    阅读次数:274
OpenGL Transform feed back 粒子系统
在原来的OpenGL渲染的pipeline并没有提供较多的交互接口,当调用Draw函数之后很难再绘制过程对已经装配的图元进行修改。然而,在绘制过程中存在这样的需求,尤其是需要根据之前装配好的图元来更新随后的操作。举个简单的例子,当一个场景中存在两个相对运动的物体时,后一个物体需要根据前一个物体的运动来决定自己的运动轨迹,因此需要有一种feed back来提升交互能力。Transform feed ...
分类:其他好文   时间:2016-05-12 12:27:34    阅读次数:199
ASP.NET管道技术
Asp.net mvc是基于dnf(.net framework )实现了代码分离的开源框架。ASP.NET MVC框架拥有极强的定制以及扩展的特性。本文梳理了ASP.NET MVC的管道(pipeline)知识。 路由 路由是AMP(ASP.NET MVC PIPLELINE,ASP.NET MV ...
分类:Web程序   时间:2016-05-04 14:37:28    阅读次数:274
从物理执行角度透视Spark Job(23)
一、再次思考pipeline即使采用pipeline的方式,函数f对依赖的RDD中的数据集合的操作也会有两种方式:1,f(record),f作用于集合的每一条记录,每次只作用于一条记录;2,f(records),f一次性作用于集合的全部数据;Spark采用是是第一种方式,原因:1,无需等待,可以最大化的使用..
分类:其他好文   时间:2016-05-03 12:54:26    阅读次数:136
Scrapy性能分析
之前讲过(这里),当Scrapy正常运行时,下载器是瓶颈。在这种情况下,你会看到调度器中有一些请求,下载器中的并发请求数目已经达到最大值,而scraper(爬虫和pipeline)的负载比较轻,正在处理的Response对象数目也不会一直增长。主要有三个设置项来控制下载器的容量:CONCURRENT_REQUESTS,CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN和 CONCURRE...
分类:其他好文   时间:2016-04-29 18:06:29    阅读次数:124
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