近日，阿里云推出机器学习PAI两大新品DSW 2.0 & Alink商业版，机器学习PAI产品家族，覆盖了机器学习的数据处理、建模、训练、模型优化、在线预测的全产品线，用户既可以搭建完整的个性化推荐系统，让CTR提高10%+； 也可以使用Blade进行深度学习模型进行优化，节省GPU消耗50%。本次推出的DSW 2.0 半托管的模式，具有权限更开放、体验更优、成本更低的特点，而Alink商业版，基于开源实时算法库Alink半托管商业化服务，兼具完整性和灵活性，可以让每个企业和开发者更加方便地使用机器学习技术。
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2020-05-22 00:23:10
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机器学习入门与进阶 "一.机器学习基础与特征工程" "二.机器学习算法篇 线性回归(1)" "二.机器学习算法篇 线性回归(2)" 更新中... ...
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2020-05-21 23:56:26
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这篇文章主要从以下三个问题出发来理解特征工程： 特征工程是什么？ 为什么要做特征工程？ 应该如何做特征工程？ 对于第一个问题，我会通过特征工程的目的来解释什么是特征工程。对于第二个问题，主要从特征工程的重要性来阐述。对于第三个问题，我会从特征工程的子问题以及简单的处理方法来进一步说明。下面来看看详细 ...
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2020-05-21 21:06:50
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随着数字化技术应用的广泛普及，业界对于软件测试的要求也在持续迭代与增加。当前，越来越多的企业和组织都相继采用了Agile和DevOps之类的软件开发方法，以鼓励和促进测试团队和开发团队之间的紧密协作。根据Gartner的预测：到2020年，IT行业的开发总成本将从3.76亿美元增长至3.87万亿美元 ...
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2020-05-21 19:22:26
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正所谓“授人以鱼不如授人以渔”，你们想要的Java学习资料来啦！不管你是学生，还是已经步入职场的同行，希望你们都要珍惜眼前的学习机会，奋斗没有终点，知识永不过时。 这里我粗略的整理了我这边几份比较好的资源分享给大家用于辅助学习，大家可以看一下自己需要什么，各取所需： 一线互联网公司面试真题合集（一） ...
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2020-05-21 16:32:45
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import csvimport nltkfrom nltk.corpus import stopwordsfrom nltk.stem import WordNetLemmatizer# 词性pos赋值def get_word_pos(tag): if tag.startswith('J'): r ...
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2020-05-21 16:25:34
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准备 查看磁盘的基本信息 !df -hl 1 !pwd 1 我们这里只做最基本的数据处理所以只引入了基本包 另外引入了ti的session后面通过它将数据上传到cos import os, gc import pandas as pd import numpy as np from ti impor ...
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2020-05-21 16:10:20
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Rancher+Kubeflow，再也不用担心机器学习的复杂性啦！
Kubeflow可以让机器学习（ML）工程师和数据科学家能够轻松地利用云资产（公有云或本地机房）来处理ML工作负载。本文将详细介绍如何在Rancher上安装Kubeflow，包括前期的集群准备、NFS设置以及如何访问Kubeflow UI。点开文章，轻松扩展机器学习能力！
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2020-05-21 10:19:11
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监督学习的数据就是有标签数据，无监督学习的数据就是无标签数据。 有标签的数据应该就是采用有监督学习方式，像线性分类器，神经网络等；无标签的数据采用非监督学习方式，比如聚类等方法。 半监督式学习问题介于监督式和非监督式学习之间。这里有一个好例子如：照片分类，但是只有部分照片带有标签(如，狗、猫和人)， ...
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2020-05-21 09:38:17
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1、定义实数戴德金原理(Dedekind principle)亦称戴德金分割：定义1 若将实数集R分成两个子集S和T，它们满足：(1)；(2)；(3)，总有x<y(称S为左集，T为右集)则称为实数集R的一个“戴德金分划”，记作(S，T)无理数为无理戴德金分割的点；2、元素的个数自然数的个数=整数个数 ...
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2020-05-20 23:56:56
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