cpu由控制单元(CU),算术逻辑单元( ALU) , 时钟和寄存器组成 cpu指令执行的机制:使用流水线技术,即一个指令被分为好几个时钟周期执行,不必等上一个指令完成后才执行下一个指令,比如a指令和其下一指令都分别分6个周期执行,可以在a的第一周期执行后就执行下一指令的第一周期,类似的并行执行。 ...
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2016-05-11 01:08:03
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前面有提到过lambda和函数式接口,但是JavaSE 8 除了这两个新特性之后还提供了很多有用的东西。例如Stream。 摸索了几天,终于弄明白Stream的应用了。 先推荐一篇文章:Java 8 中的 Streams API 详解 这里的Stream,是对集合进行操作的API。有点像流水线作业, ...
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2016-05-07 14:52:16
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一、向量处理方式1)横向处理方式
2)纵向处理方式
3)纵横处理方式
下面以计算表达式 D = A * ( B + C )(1)横向处理方式逐个求出结果向量的各个元素
d1=a1×(b1+c1)
d2=a2×(b2+c2)
…
dN=aN×(bN+cN)逐个求D中的N个分量,先进行相加k←b1+c1,其中k为暂存单元,然后相乘d1←k×a1 。
在每个向量元素的加乘运算中,都会发生数据相关...
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2016-05-06 00:52:46
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一、重叠执行和先行控制一条指令的执行过程:
(1)取指令:按照指令计数器PC的内容访问主存,取出一条指令送到指令寄存器。
(2)分析指令:对指令的操作码进行译码,按照给定的寻址方式和地址字段形成操作数的地址,并用这个地址读取操作数。
操作数可能在主存中,也可能在通用寄存器中。
(3)执行指令:按照操作码的要求,完成指令规定的功能。
1.1 重叠执行当有多条指令要在处理机中执行时,可以有以下三种执行方...
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2016-05-06 00:52:03
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目录 1 使用sklearn进行数据挖掘 1.1 数据挖掘的步骤 1.2 数据初貌 1.3 关键技术2 并行处理 2.1 整体并行处理 2.2 部分并行处理3 流水线处理4 自动化调参5 持久化6 回顾7 总结8 参考资料 1 使用sklearn进行数据挖掘 1.1 数据挖掘的步骤 数据挖掘通常包括 ...
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2016-05-04 13:18:10
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管理工具 Kafka Manager 一、概述 Kafka在雅虎内部被很多团队使用,媒体团队用它做实时分析流水线,可以处理高达20Gbps(压缩数据)的峰值带宽。 为了简化开发者和服务工程师维护Kafka集群的工作,构建了一个叫做Kafka管理器的基于Web工具,叫做 Kafka Manager。这 ...
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2016-05-03 20:23:34
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最近公司开始上手机app项目流水线。于是把目光投向了安卓手机app的开发上。以下是一些收获和不成熟的思考,欢迎指正:一安装AS时候报的错误:“这个问题并不少见,百度上许多问答,显然也是不得其解,照着做也没有根治,于是有了下面这个方法”安装的系统是win32的xp,32位系统..
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2016-05-03 00:45:02
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一、概述 Kafka在雅虎内部被很多团队使用,媒体团队用它做实时分析流水线,可以处理高达20Gbps(压缩数据)的峰值带宽。 为了简化开发者和服务工程师维护Kafka集群的工作,构建了一个叫做Kafka管理器的基于Web工具,叫做 Kafka Manager。这个管理工具可以很容易地发现分布在集群中 ...
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2016-05-03 00:21:06
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创建型:Factory(工厂模式) 说到工厂,我们最新想到的应该是一堆堆的原料通过流水线组装成产品的场景吧? 其实对于一个程序员来讲,这个模式应该是很难不遇到的,特别是对于web开发的人员。为啥呢?因为这种场景在我们使用MVC的M层中是经常会遇到的。Hibernate的SessionFactory和 ...
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2016-05-01 01:01:08
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MapReduce数据流 Hadoop的核心组件在一起工作时如下图所示: 图4.4高层MapReduce工作流水线 MapReduce的输入一般来自HDFS中的文件,这些文件分布存储在集群内的节点上。运行一个MapReduce程序会在集群的许多节点甚至所有节点上运行mapping任务,每一个mapp ...
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2016-04-30 12:53:37
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