阿里云视频云直播转码每天都会处理大量的不同场景、不同编码格式的直播流。为了保证高画质，团队借助VMAF标准来对每路转码的效果做质量评估，然后进行反馈、调优、迭代。这么做的原因在于，像动作片、纪录片、动画片、体育赛事这些场景，影响画质的因素各不相同
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2018-12-21 17:41:38
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前言 测试分为：压力测试、负载测试、性能测试，功能测试等等，其中在开发过程中开发人员经常要写一些test case unit 自己的模块进行功能测试测和性能。在分析出模块的性能瓶颈后开发人员就需要针对性的调优，但需要提醒的是调优工程一般要放在最后在进行，过早地优化会浪费开发时间，而且有时在需求或者功 ...
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2018-12-21 12:50:30
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《微信小程序：开发入门及案例详解》 《Javascript启示录》 《JavaScript权威指南（原书第六版）》 《JavaScript设计模式》 《Bootstrap实战》 《JavaScript忍者秘籍（第二版）》 《JavaScript面向对象编程指南》 《JavaScript机器人编程指南 ...
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2018-12-19 20:49:36
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目标： 1: 提高IO性能 2: 减少cpu 运算次数 3: 相同硬件下提升性能 解决方案: 1: 复杂的运算通过程序来解决 2：通过高速缓存减少mysql压力 3：分库分表，分布式，主从 4：mysql 调优，语句优化 5: 合理的设计表结构及索引 6：硬件升级 查询优化方法 拆分大的sql语句 ...
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2018-12-19 15:41:37
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启动线程数： 启动线程数=【任务执行时间/（任务执行时间-IO等待时间）】*CPU内核数 最佳启动线程数和CPU内核数量成正比，和IO阻塞时间成反比。如果任务都是CPU计算型任务，那么线程数最多不超过CPU内核数，因为启动再多线程，CPU也来不及调度；相反如果是任务需要等待磁盘操作，网络响应，那么多 ...
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2018-12-18 23:17:11
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线程池应用达到的目的 1、降低资源消耗；可以重复利用已创建的线程从而降低线程创建和销毁所带来的消耗。 2、提高响应速度；当任务到达时，不需要等线程创建就可以立即执行。 3、提高线程的可管理性；使用线程池统一分配、调优和监控。 线程池实现原理 1、 最核心的ThreadPoolExecutor类，Th ...
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2018-12-18 10:54:08
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一、CPU最大性能模式 cpu利用特点 5.1 最高可用4个核 5.5 最高可用24核 5.6 最高可用64核心 一次query对应一个逻辑CPU 5.1 最高可用4个核 5.5 最高可用24核 5.6 最高可用64核心 一次query对应一个逻辑CPU 你仔细检查的话，有些服务器上会有的一个有趣的 ...
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数据库 时间：
2018-12-17 20:14:17
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#阿里云内核调优 cat /etc/sysctl.conf vm.swappiness = 0net.ipv4.neigh.default.gc_stale_time=120 # see details in https://help.aliyun.com/knowledge_detail/3942 ...
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2018-12-17 14:33:49
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Sparkshuffle是什么Shuffle在Spark中即是把父RDD中的KV对按照Key重新分区，从而得到一个新的RDD。也就是说原本同属于父RDD同一个分区的数据需要进入到子RDD的不同的分区。现在的spark版本默认使用的是sortshuffle;shuffle在哪里产生shuffle在spark的算子中产生,也就是运行task的时候才会产生shuffle.sortShuffleManag
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2018-12-17 14:26:59
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一、标记清除算法 标记清除算法顾名思义，就是将需要回收的对象进行标记，然后进行清除。那么这个算法就有标记和清除两种过程。标记过程主要是通过可达性分析算法进行判断存活对象，然后遍历所有的对象来找到需要回收的对象，开始进行清除过程。 这种算法虽然非常的简单，但是也有很多缺点：1.效率问题，上面我们已经将 ...
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2018-12-17 02:41:02
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