目的 ：
1. 使用比较好的高端游戏平台（不很贵），测试在Matlab平台下Nvidia显卡和Intel I7 CPU的做并行计算性能
2.解决如下问题
(1) 性能是1-2倍差距，还是5-20倍差距，还是50-100倍差距?
(2)要考虑并行计算的话 ，需不需要在有限预算下配高端游戏显卡,还是以配更好的CPU为主?
(3)信号处理的算法（非信息处理）的应用背景下，程序的编写简便和运行...
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2015-08-09 15:40:33
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测试环境：Cpu： Intel（R）Core（TM）i7-4790 CPU @3.6GHZGPU: NVIDIA GeForce GTX960 *2操作系统： Windows 7 专业版 64位操作系统内存： 安装内存（RAM） 16.0GB显存： 4g*2 测试指标 测试项...
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2015-08-07 19:06:59
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C++ AMP 介绍（两）最后更新：2014-05-02读前提：《C++ AMP介绍（一个）》周边环境:Windows 8.1 64bit英文版，Visual Studio 2013 Update1英文版，Nvidia QuadroK600 显卡内容简单介绍 介绍C++ AMP的 array、arr...
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2015-08-07 13:10:22
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首先到NVIDIA官网下载CUDNN v3安装包和例程，如下图中红框所示：
安装CUDNN v3之前需要先安装CUDA 7.0或更高版本，不再赘述。
将下载后的两个tgz包拷贝到已安装CUDA 7.0的目标机器某个路径（我这里为/home/yongke.zyk/local_install），解压，得到三个子目录include/，lib64/和samples/。其中include/下为c...
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2015-08-06 11:11:35
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2015-08-01 01:06:27
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126
说明
本教程是在台式机上安装的，只有一个NVIDIA显卡。操作系统是Ubuntu 14.04。
双显卡的笔记本请移步Ubuntu-安装-cuda7.0-双显卡
准备更新sudo apt-get update
假设下载的文件都在~/Dowloads/下面
下载cuda 7.0
如果不是该版本，可以搜索，如下图所示；
点击”Linux x86”，选择“Ubuntu 14.04”行的最后一个“RUN”下...
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2015-07-31 14:51:50
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安装步骤
基本上是按照“ArchWiki: Beginners' Guide(简体中文)”进行安装的。
1. 硬件是 Lenovo S4700，Intel Pentium(R) D CPU 3.20GHz x 2，2GB 内存，250GB SATA 硬盘，nVidia GeForce G10 双头显卡。
2. 将 archlinux-2012.09.07-dual.iso 刻录到...
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2015-07-28 08:01:08
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esla K20是由NVIDIA公司研发，用于服务器高性能计算的一款GPU，是Tesla品牌下的一个产品。NVIDIA研发的高性能计算产品Tesla K20，基于开普勒（Kepler）架构，核心芯片GK110、拥有71亿个晶体管，而且还有更高端的Tesla K20X兄弟产品、K40、K80等升级产品。...
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2015-07-28 00:52:07
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nvidia的显卡：修改/etc/initramfs-tools/modules加入fbconvesafbnvidiafb三行再修改/etc/modprobe.d/blacklist-framebuffer文件把nvidiafb,vesafb,vga16fb三行注释掉运行sudo update-in...
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2015-07-22 09:18:58
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288
作为小码农的我，昨天就在装这个东东了，主要参考第一篇博文，但是过程发现很多问题，经过反反复复，千锤百炼，终于柳暗花明，我把这个caffe给搞定了，是故，我发布出来，后之来者，欲将有感于斯文~
本分分为四个部分，在Ubuntu上调试运行成功，第一部分：nVidia驱动和CUDA Toolkit的安装和调试；第二部分 Python安装和调试；第三部分 Matlab安装和调试；第四部分 Caffe的安装和测试...
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2015-07-20 01:22:18
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