生成器
只要在函数体内出现yield关键字，那么再执行函数就不会执行函数代码，会得到一个结果，该结果就是生成器。
生成器就是迭代器。
def foo():
print(‘add‘)
yield 1
print(‘sidhi‘)
yield 2
g=foo()
next(g)
res1=next(g)
print(res1)
yield的功能：
1.yield为我们提供了一种自定义迭代器对象的方法。
2.yield与retuen的区别，yield可以返回多次值，所以函数的暂停与继续的转态由yield帮我们保存的。
例：range的编写 #range(1,10,2)
def bar(x,y,z):
while x <= y:
yield x
x+=z
g=bar(1,10,2)
print(next(g))
案例：编写tail -f error.log |grep ‘abc‘
import time
def foo(file):
with open(file,‘rb‘) as f:
f.seek(0,2) #光标直接到末尾
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2018-08-22 21:54:04
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yield表达式 在了解协程之前，需要先了解一下生成器中的yield，它不仅可以当做生成器，还能当做一个表达式来使用（yield） 需要注意的是： send跟next一样，可以继续暂停的执行，并把send括号里面的东西变成返回值 没有next开始，就不能使用send！ 协程下的生产者与消费者问题 g ...
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2018-08-22 14:03:05
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一、生成器 1、自己用python代码写的迭代器，生成器的本质就是迭代器 2、def fun(): print(111) yield 'aa' print(222) y = fun() #生成器函数的对象 print(y.__next__) #111,aa __next__取值 3、yield不会结 ...
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2018-08-20 17:23:28
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redux-saga是管理redux异步操作的中间件，redux-saga通过创建sagas将所有异步操作逻辑收集在一个地方集中处理。 sagas采用Generator函数来yield Effects。Generator函数可以暂停执行，再次执行的时候从上次暂停的地方继续执行。常见的effect有： ...
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2018-08-20 15:39:14
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def triangles(num): L2 = [1, 1] if num >= 1: L1=1 yield L1 if num >= 2: L = [1, 1] yield L if num >= 3: for i in range(num-2): L3 = [L2[i]+L2[i+1] for ...
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2018-08-19 22:03:06
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一, 生成器 1,生成器的本质就是迭代器 2,生成器的特点和迭代器一样.取值方式和迭代器一样(__next__(), send(): 给上一个yield传值). 3,生成器一般由生成器函数或者生成器表达式来创建 4,其实就是手写的迭代器 二, 生成器函数 1, 和普通函数没有区别. 里面有yield ...
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2018-08-13 20:59:32
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主要内容： 1、生成器和生成器函数 2、列表推导式 一、生成器 生成器是指就是迭代器，在python中有三种方式来获取生成器： 1、通过生成器函数 2、通过各种推导式来实现生成器 3、通过数据的转换也可以获取生成器 yield 和return的区别： yield分段来执行一个函数，break停止函数 ...
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2018-08-13 20:52:47
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1.生成器 生成器的本质就是迭代器 生成器的特点和迭代器一样,取值方式和迭代器一样__next()__,send()给上一个yield传值 生成器一般由生成器函数或者生成器表达式来创建 其实就是手写的迭代器 2.生成器函数 和普通函数没有区别,里面有yield的函数就是生成器函数 生成器函数在执行的 ...
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2018-08-13 20:51:05
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迭代器和生成器的概念， 能用于for 循环的都是可迭代对象，iterable 和迭代对象有 list tuple dict set str 一类是generator，包括生成器和带yield的generator function。 可以使用isinstance 和 Iterator 判断一个对象是否 ...
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2018-08-12 15:32:17
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