1. 堆的概念堆的数据结构是一种数组对象；堆可以视作为一颗完全二叉树（其中，树的每一层都填满，最后一层可能除外）；树中每个节点与数组中存放该节点值的元素对应；堆可以划分为两类：a) 最大堆：除了根节点，有A[parent(i)] >= A[i]，最大元素即根节点；b) 最小堆：除了根节点，有A[pa...
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2015-04-08 12:22:57
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堆堆排序和合并排序一样，是一种时间复杂度为O(nlgn)的算法，同时和插入排序一样，是一种就地排序算法(不需要额外的存储空间)。堆排序需要用到一种被称为最大堆的数据结构，与java或者lisp的gc不一样，这里的堆是一种数据结构，他可以被视为一种完全二叉树，即树里面除了最后一层其他层都是填满的。也正...
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2015-04-05 23:20:28
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题意：给你一颗完全二叉树，每条边有一个值，可以对这个值进行加操作，让你满足根节点到所有叶子节点路径值相同 ，问你最少要加多少值。解题思路：从上往下树形DP，位运算会比较方便。解题代码： 1 // File Name: b.cpp 2 // Author: darkdream 3 // Created...
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2015-04-05 21:54:18
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堆有最大堆和最小堆之分，最大堆就是每个节点的值都>=其左右孩子（如果有的话）值的完全二叉树。最小堆便是每个节点的值都<=其左右孩子值的完全二叉树。...
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2015-03-31 10:49:09
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堆是具有下列性质的完全二叉树：每个结点的值都大于等于其走有孩子节点的值，称为大顶堆；或者每个结点的值都小于等于其走有孩子节点的值，称为小顶堆。
再看堆排序。堆排序就是利用堆（假设是大顶堆）进行排序的方法。它的基本思路是将待排序的序列造成大顶堆。此时，整个序列的最大值就是堆顶的根节点。将他移走（其实就是将其与堆数组的末尾元素交换，此时末尾就是最大值），然后将剩余的n-1序列重新构造成一个堆，这样就...
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2015-03-31 09:14:54
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胜者树和败者树都是完全二叉树，是树形选择排序的一种变型。每个叶子结点相当于一个选手，每个中间结点相当于一场比赛，每一层相当于一轮比赛。
不同的是，胜者树的中间结点记录的是胜者的标号；而败者树的中间结点记录的败者的标号。
胜者树与败者树可以在log(n)的时间内找到最值。任何一个叶子结点的值改变后，利用中间结点的信息，还是能够快速地找到最值。在k路归并排序中经常用到。...
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2015-03-30 21:16:18
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struct TreeNode{
ElemtType val;
TreeNode *left,*right;
};
1.判定一棵二叉树是否是完全二叉树
借助于层次遍历的算法，将所有结点入队列，包括空结点。出队遇到空结点时，查看其后是否有非空结点，若有，则不是完全二叉树。bool isComplete(TreeNode* root){
TreeNode* Q[Max...
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2015-03-28 23:18:46
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定义n个关键字序列Kl，K2，…，Kn称为（Heap），当且仅当该序列满足如下性质（简称为堆性质）：(1)ki=号。//k(i）相当于二叉树的非叶子结点，K(2i）则是左子节点，k(2i+1）是右子节点若将此序列所存储的向量R[1..n]看做是一棵完全二叉树的存储结构，则堆实质上是满足如下性质的完全...
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2015-03-28 12:46:19
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也有好几天没记录算法学习情况了，这两天看了《算法导论》的第二部分，排序和顺序统计学，记录一下，也顺便增强记忆1.堆排序 就是最大堆和最小堆，用一维数组存储，数据结构是完全二叉树。主要过程分为构建最大/最小堆，插入操作，弹出最大值，取最大/最小值，改变堆中的权值。 构建堆就是从第一个非叶子节点...
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2015-03-21 22:50:14
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1、完全二叉树(Complete Binary Tree)的概念若设二叉树的深度为h，除第 h 层外，其它各层 (1～h-1) 的结点数都达到最大个数，第 h 层所有的结点都连续集中在最左边，这就是完全二叉树。完全二叉树是由满二叉树而引出来的。对于深度为K的，有n个结点的二叉树，当且仅当其每一个结点...
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2015-03-20 21:51:51
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