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Python--从集合中随机取出一个元素
Python--从集合中随机取出一个元素 博客说明 文章所涉及的资料来自互联网整理和个人总结,意在于个人学习和经验汇总,如有什么地方侵权,请联系本人删除,谢谢! 说明 有时候有一个这样的需求,需要在一个数据表里面随机获取到一条数据,这就需要我们借助python的模块random了 思路 首先是使用f ...
分类:编程语言   时间:2020-05-30 00:58:09    阅读次数:97
Python--报错TabError: inconsistent use of tabs and spaces in indentation
Python--报错TabError: inconsistent use of tabs and spaces in indentation 博客说明 文章所涉及的资料来自互联网整理和个人总结,意在于个人学习和经验汇总,如有什么地方侵权,请联系本人删除,谢谢! 说明 在运行flask框架的时候报错, ...
分类:编程语言   时间:2020-05-30 00:56:01    阅读次数:84
在伤痛中成为更好的自己
今天意味着你们生命中一个时代结束,一个新时代开始。 毕业典礼致词仿佛一场青春和智慧之间的交锋。演讲台下青春洋溢,台上睿智深刻。作为演讲人,我本应跟你们分享一些人生经验,然后,你们把帽子扔到空中,和家人拍照留影,最后高高兴兴回家。 但今天我不想传授生活方面的经验,而是想讲讲亲人离世后的领悟。希望在你们 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-29 23:13:48    阅读次数:81
太厉害了,美团P6大牛用项目经验编写最新深入理解JVM&G1 GC
前言 对于Java开发人员来说,了解垃圾回收机制(GC)有哪些好处呢?首先可以满足作为一名软件工程师的求知欲,其次,深入了解GC如何工作可以帮你写出更好的Java应用。 这仅仅代表我个人的意见,但我坚信一个精通GC的人往往是一个好的Java开发者。如果你对GC的处理过程感兴趣,说明你已经具备较大规模 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-29 21:40:14    阅读次数:95
整理心情再投入下一个阶段
最近 写了一个小程序的后台管理和一个小程序 后台管理已经完成 小程序进入收尾阶段 工作量不是特别大 但有很多新东西 就是以前开发没碰到的 时间催得很紧 压力也来了 最近熬夜掉头发很厉害 (? _ ?) 超级难过 不过有压力的同时也伴随着成长 这段时间确实学到很多 不只是技术上的 还有思维上的 只是这 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-29 21:32:17    阅读次数:81
阿里面试官:小伙子,给我说一下Spring 和 Spring Boot 的区别吧
前言 对于 Spring和 SpringBoot到底有什么区别,我听到了很多答案,刚开始迈入学习 SpringBoot的我当时也是一头雾水,随着经验的积累、我慢慢理解了这两个框架到底有什么区别,相信对于用了 SpringBoot很久的同学来说,还不是很理解 SpringBoot到底和 Spring有 ...
分类:编程语言   时间:2020-05-29 21:19:30    阅读次数:60
前端开发如何深入系统的学习?
基础知识: 1、HTML + CSS 这部分建议在 W3school 在线教程 上学习,边学边练,每章后还有小测试。 之后可以模仿一些网站做些页面。在实践中积累了一些经验后,可以系统的读一两本书,推荐《Head First HTML 与 CSS 中文版》,这本书讲的太细了,我没能拿出耐心细读。你可以 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-29 20:55:58    阅读次数:68
地理信息可视化大数据系统分析
1、前言伴随着IT技术的飞速发展,人类社会已步入信息化时期,人类活动和社会经济发展所累积的专业知识和工作经验依靠智能化技术积累成大量的数据资源。步入二十一世纪,随着互联网技术、移动互联和物联网技术的盛行,数据资源正展现为类型和经营规模的迅速扩大,比如中国电商企业淘宝公司每日均值约有6000万账号登录和20亿PV,沪深两市每日4个钟头的交易时间会产生三亿条以上逐笔成交数据,腾讯企业各种数据储存量(经
分类:其他好文   时间:2020-05-29 17:41:25    阅读次数:56
软件测试工程师必读的十本书
软件,已成为产品集成的必需部件。 软件产品的质量,与用户生活水平正比。 软件质量相关专业,正用武之地,期大有可为。 根据个人经验,推荐软件测试相关的十本书,静待有缘人。 1、软件测试的艺术 软件测试工程师入门“圣经”。 软件从业人员必备书。 计算机经典著作。 技术类“常青树”书籍。 本书对软件测试类 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-29 15:10:17    阅读次数:83
机器学习实战基础(十五):sklearn中的数据预处理和特征工程(八)特征选择 之 Filter过滤法(二) 相关性过滤
相关性过滤 方差挑选完毕之后,我们就要考虑下一个问题:相关性了。 我们希望选出与标签相关且有意义的特征,因为这样的特征能够为我们提供大量信息。如果特征与标签无关,那只会白白浪费我们的计算内存,可能还会给模型带来噪音。在sklearn当中,我们有三种常用的方法来评判特征与标签之间的相关性:卡方,F检验 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-29 13:27:44    阅读次数:149
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