<Inferring Correlation Networks from Genomic Survey Data>是篇讲从基因组数据得到基因间相关性的文章.该方法主要思想是逐步消除主基因的影响.地址:http://www.ploscompbiol.org/article/info%3Adoi%2F10.1371...
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2014-10-14 18:47:59
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大家好，今天继续学习树的数据结构。在上一章，我们讲树的孩子兄弟表示法时，提到了二叉树。今天，我们就来学习二叉树的相关性质。 一、二叉树定义： 二叉树(Binary Tree):n(n≥0)个结点的有限集合，该集合或者为空集(为空时，称为空树)，或者由一个根结点、两棵互不相交、称为根结点的左子树、右子...
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2014-10-13 21:40:57
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表述如下：1）是一个物体具备多项功能；2）消除了该功能在其它物体内存在的必要性后，进而裁减其它物体；让一个物体具备多项功能有两种情况，第一种情况是，通过使一个产品具有多种功能可以增加产品的价值，使得产品更具竞争力，第二种情况则是将多种相关性的功能组合在一个产品上，可以降低整体成本，便于使用，另外也可获得第一种情况所述的价值。这两种情况跟组合原理中的一些情况类似。2）所描述的情况则包括：A） 在系统...
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2014-10-12 01:51:57
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典型相关分析的基本思想 Canonical Correlation AnalysisCCA典型相关分析（canonical correlation analysis）利用综合变量对之间的相关关系来反映两组指标之间的总体相关性的多元统计分析方法。它的基本原理是：为了从总体上把握两组指标之间的相关关系，...
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2014-10-07 13:40:43
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Part 3: 设计逻辑层：核心开发如前所述，我们的解决方案如下所示:下面我们讨论整个应用的结构，根据应用中不同组件的逻辑相关性，分离到不同的层中，层与层之间的通讯通过或者不通过限制。分层属于架构风格，在应用的长时间生命周期中，解决维护和扩展问题。所以，让我们在解决方案中添加一个类库项目，命名为 A...
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2014-10-06 20:55:40
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一、概念 关联规则挖掘：从食物数据库、关系数据库等大量数据的项集之间发现有趣的、频繁出现的模式、关联和相关性。 关联规则的兴趣度度量：support、confidence K-项集：包含K个项的集合 项集的频率：包含项集的事务数 频繁项集：如果项集的频率大于最小支持度*事务总数，则该项集成...
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2014-10-02 16:33:23
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本文以百度关键词搜索推荐工具字面相关性模型为基础，介绍一个机器学习任务的具体设计实现。包括目标的设定，训练数据准备，特征选择及筛选， 以及模型的训练及优化。该模型可扩展到语意相关性模型，搜索引擎相关性及LTR学习任务的设计实现。该模型的设计调研实现，也可以很容易移植解决其他包括语义相关性的问题...
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2014-09-24 00:24:45
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好像目前还没有这方面题目的总结。这几天连续看到四个问这类题目的人，今天在这里简单写一下。这里我们不介绍其它有关矩阵的知识，只介绍矩阵乘法和相关性质。不要以为数学中的矩阵也是黑色屏幕上不断变化的绿色字符。在数学中，一个矩阵说穿了就是一个二维数组。一个n行m列的矩阵可以乘以一个m行p列的矩阵，得到的结果...
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2014-09-23 17:26:24
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TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术。权重计算方法经常会和余弦相似度(cosine similarity)一同使用于向量空间模型中，用以判断两份文件之间的相似性。应用到余弦定理到新闻分类的算法模拟程序...
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2014-09-20 01:12:26
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一、表结构的优化1、标准化 标准化是在数据库中组织数据的过程。其中包括，根据设计规则创建表并在这些表间建立关系；通过取消冗余度与不一致相关性，该设计规则可以同时保护数据并提高数据的灵活性。通常数据库标准化是让数据库设计符合某一级别的范式，通常满足第三范式即可。也有第四范式（也称为 Boyce Co....
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2014-09-15 02:13:08
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