Mongodb并发与锁机制1、MongoDB使用的锁MongoDB使用的是“readers-writer”锁，可以支持并发但有很大的局限性，当一个读锁存在,许多读操作可以使用这把锁，然而,当一个写锁的存在，一个单一的写操作会exclusively持有该锁，同时其它读，写操作不能使用共享这个锁；举个例子，假..
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2015-07-27 16:42:44
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本文首先讲解了单例模式的基本概念，通过讲故事的方式带领读者进入这篇文章，接着通过文字加代码的方式从最基本的单例模式讲起，逐渐进入到延迟加载、锁机制、静态类等单例模式实现方法。通过本文读者基本可以掌握单例模式的应用。...
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2015-07-24 22:43:34
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原文链接：http://coolxing.iteye.com/blog/1236909两种互斥锁机制：1、synchronized2、ReentrantLockReentrantLock是jdk5的新特性，采用ReentrantLock可以完全替代替换synchronized传统的锁机制，而且采用R...
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2015-07-20 16:10:12
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悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。乐观锁(Opt...
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2015-07-16 02:06:56
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转自：http://blog.csdn.net/chen77716/article/details/6618779，并加上少量自己的理解目前在Java中存在两种锁机制：synchronized和Lock，Lock接口及其实现类是JDK5增加的内容，其作者是大名鼎鼎的并发专家Doug Lea。本文并不...
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2015-07-11 18:13:44
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线程的最大特点是资源的共享性，但资源共享中的同步问题是多线程编程的难点。linux下提供了多种方式来处理线程同步，最常用的是互斥锁、条件变量和信号量。
1、互斥锁（mutex）
通过锁机制实现线程间的同步。同一时刻只允许一个线程执行一个关键部分的代码。
int pthread_mutex_init(pthread_mutex_t *mutex,const pthre...
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2015-07-11 09:09:12
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【为什么要锁】 数据库是一个多用户使用的共享资源,比如一个用户表t_user,两个浏览器前面的人登录了同个一个账号，把电话号码改了。当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性(脏读，不可重...
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数据库 时间：
2015-07-09 19:17:46
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乐观锁思路 这个时候，我们就可以讨论一下“乐观锁”的思路了。乐观锁，是相对于“悲观锁”采用更为宽松的加锁机制，大都是采用带版本号（Version）更新。实现就是，这个数据所有请求都有资格去修改，但会获得一个该数据的版本号，只有版本号符合的才能更新成功，其他的返回抢购失败。这样的话，我们就不需要考虑....
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2015-07-07 19:23:32
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事务处理和并发性1.1 基础知识和相关概念1 ）全部的表类型都可以使用锁，但是只有 InnoDB 和 BDB 才有内置的事务功能。2 ）使用 begin 开始事务，使用 commit 结束事务，中间可以使用 rollback 回滚事务。3 ）在默认情况下， InnoDB 表支持一致读。4 ）如果多个...
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2015-07-07 10:57:19
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在JDK1.5之前，也就是J.U.C加入JDK之前，Java是依靠synchronized关键字(JVM底层提供)来维护协调对共享字段的访问，保证对这些变量的独占访问权，并且以后其他线程忽的该锁时，将可以看到对这些变量进行的更改(可见性，互斥性)。 锁机制的问题： 锁问题不可回避的，就是上下文...
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2015-07-06 19:39:49
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