#include #include #include int main(){ int a[15]; //设立随机数 srand(time(0)); for(int i=0;ia[i+l]){ //先把当前位置的值和x交换 swap(a+i,a+i+l); ... ...
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2019-07-22 00:11:31
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# coding: utf-8 # numpy ndarry:多维数组对象 import numpy as np # 生成随机数组 data = np.random.randn(2, 3) data # 给data加一系列数学操作 data * 10 data + data # 数组的dtype属性 ...
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2019-07-21 18:45:46
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一般来说，HTTP数据交互过程中，数据都是以密文形式传输的，数据加密也就成了目前web中比较常见的部分 对称加密 采用单钥密码系统的加密方法，同一个密钥可以同时用作信息的加密和解密，这种加密方法称为对称加密，也称为单密钥加密。 这种加密算法也是比较常见的，好处就是密钥在并不进行数据传输，一旦黑客获取 ...
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2019-07-21 18:14:16
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常用模块 collections模块 在内置数据类型（dict、list、set、tuple）的基础上，collections模块还提供了几个额外的数据类型：Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。 1.namedtuple: 生成可以使用 ...
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2019-07-20 21:23:07
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const charts = ['0','1','2','3','4','5','6','7','8','9','A','B','C','D','E','F','G','H','I','J','K','L','M','N&# ...
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2019-07-20 13:11:45
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一. 什么是UUID: UUID: 通用唯一标识符 ( Universally Unique Identifier ), 对于所有的UUID它可以保证在空间和时间上的唯一性. 它是通过MAC地址, 时间戳, 命名空间, 随机数, 伪随机数来保证生成ID的唯一性, 有着固定的大小( 128 bit ) ...
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2019-07-19 20:56:35
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理解：tensorflow神经网络框架，主要运算部分在ts在外进行。可以简单的理解为：写出公式 执行会话 送出运算 一.简单矩阵乘法运算 1.张量：多维数组 0阶张量：123 1阶张量：[1,2,3] 数组列表 2阶张量：[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 矩阵3X3 [[1,2,3 ...
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2019-07-19 19:10:49
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在学习机器学习算法的过程中，我们经常需要数据来验证算法，调试参数。但是找到一组十分合适某种特定算法类型的数据样本却不那么容易。还好numpy, scikit-learn都提供了随机数据生成的功能，我们可以自己生成适合某一种模型的数据，用随机数据来做清洗，归一化，转换，然后选择模型与算法做拟合和预测。... ...
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2019-07-19 19:04:43
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公式：假设你要产生5到10之间的随机数，可以用下面方法：int Min = 5;int Max = 10;int result = Min + (int)(Math.random() * ((Max - Min) + 1)); 例如：int randNum = rand.nextInt(3);生成5 ...
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2019-07-18 19:54:36
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random模块 random主要用于产生随机数 1.randint() 2.random() 3.seed() 4.choice() 5.shuffle() ...
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2019-07-17 18:36:46
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