ufldl学习笔记与编程作业:Feature Extraction Using Convolution,Pooling(卷积和池化抽取特征)
ufldl出了新教程,感觉比之前的好,从基础讲起,系统清晰,又有编程实践。
在deep learning高质量群里面听一些前辈说,不必深究其他机器学习的算法,可以直接来学dl。
于是最近就开始搞这个了,教程加上matlab编程,就是完美啊。
新教程的地址是:http://ufldl.stanford.edu/tutorial/...
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2014-08-12 00:41:23
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最近在看TCP/IP的BSD实现。首先是它的存储管理,主要是通过mbuf这个结构体来管理缓存。看了一部分,觉得设计的很好,把大块的数据拆成小块存储,这样能很方便的写回收池。之前在写流媒体服务器时,一直苦恼对应帧数据大内存管理,分配的内存之后,该怎么回收,最后是模仿nginx的内存池,再每块固定大.....
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2014-08-12 00:03:13
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第一部分: Java语言篇1 《Java编程规范》 星级: 适合对象:初级,中级 介绍:作者James Gosling(Java之父),所以这本书我觉得你怎么也得读一下。对基础讲解的很不错。2 《Java核心技术:卷Ⅰ基础知识》 星级: 适合对象:初级,中级 介绍:官方机构图书,你怎么也得有一本,这...
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2014-08-11 20:47:42
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卷四明强三达德之首曰智。智即明也。古豪杰,动称英雄。英即明也。明有二端:人见其近,吾见其远,曰高明;人见其粗,吾见其细,曰精明。高明者,譬如室中所见有限,登楼则所见远矣,登山则所见更远矣。精明者,譬如至微之物,以显微镜照之,则加大一倍、十倍、百倍矣。又如粗..
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2014-08-11 15:16:13
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一、LVM逻辑卷管理1.定义将多个物理分区/磁盘从逻辑上组合成一个更大的整体,从其中划分出不同的逻辑分区,逻辑分区的大小可以根据需求扩大和缩减2.LVM概念PV:物理卷VG:卷组(可以包含65534个PE)LV:逻辑卷,真正存储数据的PV物理卷--->VG卷组--->LV逻辑卷--->格式化..
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2014-08-11 03:06:12
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/*今天师弟来问我,CV的书里到处都是卷积,滤波,平滑……这些概念到底是什么意思,有什么区别和联系,瞬间晕菜了,学了这么久CV,卷积,滤波,平滑……这些概念每天都念叨好几遍,可是心里也就只明白个大概的意思,赶紧google之~ 发现自己以前了解的真的很不全面,在此做一些总结,以后对这种基本概念要深刻...
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2014-08-11 02:38:11
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卷积运算(Convolution)是通过两个函数f 和g 生成第三个函数的一种数学算子,表示函数f 与经过翻转和平移与g 的重叠部分的累积。如果将参加卷积的一个函数看作区间的指示函数,卷积还可以被看作是“滑动平均”的推广。假设: f(x),g(x)是R1上的两个可积函数,并且积分是存在的。这样,随着...
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2014-08-10 21:04:00
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实验3:五种类型的动态卷实验目标为服务机划分磁盘,了解五种类型的动态卷实验环境实验步骤1、新建简单卷1)添加40GB的硬盘一直下一步2)开始—管理工具—计算机管理—存储—磁盘管理联机初始化磁盘—右击“新建简单卷”—设置大小结果验证3)扩展简单卷右击“扩展卷”根据向导..
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2014-08-10 18:55:51
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1.使用模板处理图像相关概念:模板:矩阵方块,其数学含义是一种卷积运算。卷积运算:可看作是加权求和的过程,使用到的图像区域中的每个像素分别与卷积核(权矩阵)的每个元素对应相乘,所有乘积之和作为区域中心像素的新值。卷积核:卷积时使用到的权,用一个矩阵表示,该矩阵与使用的图像区域大小相同,其行、列都是奇...
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2014-08-10 18:32:40
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1.使用模板处理图像相关概念: 模板:矩阵方块,其数学含义是一种卷积运算。 卷积运算:可看作是加权求和的过程,使用到的图像区域中的每个像素分别于卷积核(权矩阵)的每个元素对应相 乘,所有乘积之和作为区域中心像素的新值。 卷积核:卷积时使用到的权用一个矩阵表示,该矩阵与使用的图像区域大小相同,其行、列...
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2014-08-10 18:32:30
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