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搜索关键字:Machine Learning    ( 8472个结果
用python matplotlib 画图
state-machine environmentobject-oriente interfacefigure and axesbackend and frontenduser interface bankendshardcopy backends or non-interactive backen...
分类:编程语言   时间:2014-07-27 23:25:29    阅读次数:283
一秒去除Win7快捷方式箭头
我相信有无数的小盆友跟我一样很讨厌Win7快捷方式图标上的箭头,实在太丑陋了,尤其是带有强迫症滴。现在介绍去除箭头的方式。1. 打开编辑器,将以下代码粘贴进去,然后保存为.bat后缀的文件,然后双击执行该文件即可。reg add "HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Micros...
分类:Windows程序   时间:2014-07-27 22:05:19    阅读次数:311
vmware lan map
1,nat:virtrual machine---vmnet8---PC---internet2,host-onlyvirtual machine(0,1,2...)---vmnet13,bridgevirtual machine--- | |------...
分类:其他好文   时间:2014-07-27 09:48:42    阅读次数:222
POJ1325_Machine Schedule(二分图/最小点覆盖=最大匹配)
解题报告 题目传送门 题意: A机器有n个模式,B机器有m个模式,每个作业可以在任何机器的特定模式下工作,转换模式需要耗时,求最小耗时 思路: 把AB两机器的模式当成二分图顶点,模式之间的连线就是某个作业可以在该两个模式下工作,就转换成求最小点覆盖,用最少的点覆盖最多的边。 最小点覆盖=最大匹配 #include #include #include #include #inc...
分类:其他好文   时间:2014-07-26 17:14:22    阅读次数:253
Deep Learning 系列(4):稀疏编码(sparse coding)和主成分分析(ICA)
一直犹豫稀疏编码怎么写,来来回回看了好几遍的UFLDL。因为这不仅是DL深度学习的重要概念,也是我这段时间一直在研究的stacked ISA 深度特征学习的支柱。 这章将主要介绍一下稀疏编码的主要概念,及主成分分析的方法。 稀疏编码算法是一种无监督(unsupervised)学习方法,它用来寻找一组“超完备”基向量来更高效地表示样本数据。(设x的维数为n,则k>n) 超完备基能更有效地找...
分类:其他好文   时间:2014-07-26 02:23:36    阅读次数:614
我所写的CNN框架 VS caffe
一个月前,自己模仿caffe实现了一个卷积神经网络的框架。 一个月前,自己模仿caffe实现了一个卷积神经网络的框架。 相同点 1无缝支持CPU和GPU模式,GPU模式使用cuda实现。 不同点 1我的CNN不依赖与任何第三方的函数库,caffe用到了第三方的数学函数库(cublas和mkl)来做矩阵操作。 其实区别就在于...
分类:其他好文   时间:2014-07-26 02:17:46    阅读次数:334
this machine adds
The third generation sandmakingmachine, which is also known as energy-saving and high-efficiency tertiary impact crusher, is a comprehensive crusher w...
分类:其他好文   时间:2014-07-26 00:50:16    阅读次数:161
[XPath/Python] XPath 与 lxml (二)XPath 语法
XPath 选取节点时使用的表达式是一种路径表达式。节点是通过路径(path)或者步(steps)来选取的。本章使用以下 XML 文档作为示例。 Harry Potter 29.99 Learning XML 39.95...
分类:编程语言   时间:2014-07-25 10:52:41    阅读次数:301
Error Curves(2010成都现场赛题)
F -Error CurvesTime Limit:3000MSMemory Limit:0KB64bit IO Format:%lld & %lluDescriptionJosephina is a clever girl and addicted to Machine Learning rece...
分类:其他好文   时间:2014-07-25 03:22:24    阅读次数:312
Machine Learning in Action -- Support Vector Machines
虽然SVM本身算法理论,水比较深,很难懂 但是基本原理却非常直观易懂,就是找到与训练集中支持向量有最大间隔的超平面 形式化的描述: 其中需要满足m个约束条件,m为数据集大小,即数据集中的每个数据点function margin都是>=1,因为之前假设所有支持向量,即离超平面最近的点,的functio...
分类:其他好文   时间:2014-07-24 21:45:22    阅读次数:332
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