1GBDT和LR融合 LR模型是线性的，处理能力有限，所以要想处理大规模问题，需要大量人力进行特征工程，组合相似的特征，例如user和Ad维度的特征进行组合。 GDBT天然适合做特征提取，因为GBDT由回归树组成所以， 每棵回归树就是天然的有区分性的特征及组合特征，然后给LR模型训练，提高点击率预估 ...
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2017-05-07 00:11:05
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7.1 过拟合的问题 7.2 代价函数 7.3 正则化线性回归 7.4 正则化的逻辑回归模型 7.1 过拟合的问题 如果我们有非常多的特征，我们通过学习得到的假设预测可能能够非常好地适应训练集（代价函数可能几乎为 0），但是可能会不能推广到新的数据。 下图是一个回归问题的例子： 第一个模型是一个线性 ...
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2017-05-06 17:56:55
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作者：桂。 时间：2017-05-06 11:20:47 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6816308.html 前言 本文主要记录librosa工具包的使用，librosa在音频、乐音信号的分析中经常用到，是python的一个工具包，这里主要记录它的 ...
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2017-05-06 17:53:19
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对覆盖和隐藏较好的解释 这几个概念都有一个共同点:函数名称相同,所以不免让人混淆,大致的区别如下:重载(overload):必须在一个域中,函数名称相同但是函数参数不同,重载的作用就是同一个函数有不同的行为,因此不是在一个域中的函数是无法构成重载的,这个是重载的重要特征覆盖(override):覆盖 ...
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2017-05-06 14:19:42
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本章重点： 继承的概念，重写与抽象类本章难点： 1.理解存在继承关系时创建对象时的内存调用原理 2.理解抽象类学习方法： 1.自己多想例子并分析，有了思路立刻动手实现，不要空想社会主义 2.根据需求找父类，定子类，发现属性，归纳特征1.继承1.1 继承是面向对象的特征之一，子类继承父类则子类能拥有父... ...
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2017-05-06 13:03:23
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不同特征值所定义的特征子空间的和是直和 定义线性变换可以对角化：线性变换有n个不同（线性无关的）的特征向量 推理：：：：判断一个矩阵/线性变换是否可以对角化的充分条件（不是必要条件）:线性变换有n个不同的特征值（线性变换的特征多项式没有重根） 推理：：：：线性变换的所有特征值的所对对应的特征子空间： ...
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2017-05-06 11:56:00
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（一）KNN依旧是一种监督学习算法 KNN（K Nearest Neighbors,K近邻 ）算法是机器学习全部算法中理论最简单。最好理解的。KNN是一种基于实例的学习，通过计算新数据与训练数据特征值之间的距离，然后选取K（K>=1）个距离近期的邻居进行分类推断（投票法）或者回归。假设K=1。那么新 ...
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2017-05-06 11:45:52
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在实际的应用中，SQLite作为目前最为流行的开源嵌入式关系型数据库，在系统的架构设计中正在扮演着越来越为重要的角色。和很多其它嵌入式NoSQL数据库不同的是，SQLite支持很多关系型数据库的基本特征，这在数据移植、程序演示等应用中有着不可替代的优势。从官方文档中我们可以获悉到，SQLite支持的 ...
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2017-05-06 11:42:50
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作者：桂。 时间：2017-05-05 21:45:07 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6815217.html 前言 主要总结一下常用的音频特征，并给出具体的理论分析及代码。 一、过零率 过零率的表达式为： 其中N为一帧的长度，n为对应的帧数，按帧处 ...
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2017-05-06 10:32:37
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只是更改了c++的配色，放出来与大家分享，因为大胆地采用了各种颜色，所以我把它取名叫做Rubik，因为Rubik‘s cube也就是魔方，我本人是非常喜欢魔方的，然后也符合颜色丰富多彩的这个特征，希望大家能够喜欢。也欢迎大家在评论与我分享你们的配色 下载地址： http://onhdz331f.bk ...
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2017-05-06 10:30:24
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