【题目】
Given a binary tree, check whether it is a mirror of itself (ie, symmetric around its center).
For example, this binary tree is symmetric:
1
/ 2 2
/ \ / 3 4 4 3
But the following is not:
1
/ 2 2
\ 3 3
No...
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2014-06-02 10:56:14
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本屌是一名普通本科的计算机科学与技术专业的在读学生，2014年大二后半学期即将结束，看着很多同学仍然在徘徊，找不到方向，我内心也是有点迷惘，是否继续在我的计算机专业方向发展，过两年后当个程序员。对于未来，我不知道会发生什么，但是看着好多迷茫的同学，我不想跟他们一样犹豫，徘徊，仅仅剩下两年的时间，为了...
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2014-06-02 08:01:24
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机器学习算法中经常碰到非线性优化问题，如 Sparse Filtering
算法，其主要工作在于求解一个非线性极小化问题。在具体实现中，大多调用的是成熟的软件包做支撑，其中最常用的一个算法是
L-BFGS。为了解这个算法的数学机理，这几天做了一些调研，现把学习过程中理解的一些东西整理出来。目录...
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2014-06-02 07:31:21
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机器学习算法中经常碰到非线性优化问题，如 Sparse Filtering
算法，其主要工作在于求解一个非线性极小化问题。在具体实现中，大多调用的是成熟的软件包做支撑，其中最常用的一个算法是
L-BFGS。为了解这个算法的数学机理，这几天做了一些调研，现把学习过程中理解的一些东西整理出来。目录链接....
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2014-06-02 07:30:03
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机器学习算法中经常碰到非线性优化问题，如 Sparse Filtering
算法，其主要工作在于求解一个非线性极小化问题。在具体实现中，大多调用的是成熟的软件包做支撑，其中最常用的一个算法是
L-BFGS。为了解这个算法的数学机理，这几天做了一些调研，现把学习过程中理解的一些东西整理出来。目录链接....
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2014-06-02 07:28:41
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机器学习算法中经常碰到非线性优化问题，如 Sparse Filtering
算法，其主要工作在于求解一个非线性极小化问题。在具体实现中，大多调用的是成熟的软件包做支撑，其中最常用的一个算法是
L-BFGS。为了解这个算法的数学机理，这几天做了一些调研，现把学习过程中理解的一些东西整理出来。目录链.....
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2014-06-02 07:28:03
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机器学习算法中经常碰到非线性优化问题，如 Sparse Filtering
算法，其主要工作在于求解一个非线性极小化问题。在具体实现中，大多调用的是成熟的软件包做支撑，其中最常用的一个算法是
L-BFGS。为了解这个算法的数学机理，这几天做了一些调研，现把学习过程中理解的一些东西整理出来。目录链接(...
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2014-06-02 07:27:27
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软件正在统治世界。而软件的核心则是算法。算法千千万万，又有哪些算法属于“皇冠上的珍珠”呢？Marcos Otero
给出了他的看法。什么是算法？通俗而言，算法是一个定义明确的计算过程，可以一些值或一组值作为输入并产生一些值或一组值作为输出。因此算法就是将输入转为输出的一系列计算步骤。—Thomas
...
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2014-06-02 06:34:03
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首先，SimHash算法主要是用于文本去重的。文本去重的第一步就是判断文本的相似度，如果两个文本的相似度很
高，那么我们可以认为它们是相同的文本。
对于文本相似度的计算，传统的方法是使用向量空间模型，即Vector Space Model，即VSM，VSM计算文本相似度
的方法是这样的：先对文本进行分词，提取出特征词，然后建立文本向量，把相似度的计算转化成某种特征向量距离
的计算，比...
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2014-06-02 05:02:30
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求和print(Array(1,7,2,9).sum)结果19要使用sum方法，元素类型必须是数值类型：要么是整形，要么是浮点数或者BigInteger/BigDecimal。print(ArrayBuffer("Mary","had","a","little","lamb").max)结果little排序valb=ArrayBuffer(1,7,2,9)
valbSorted=b.sorted
print(bSorted)..
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2014-06-02 03:23:26
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