1、 统计学与数据挖掘的区别： 统计学主要利用概率论建立数学模型，是研究随机现象的常用数学工具之一。 数据挖掘分析大量数据，发现其中的内在联系和知识，并以模型或规则表达这些知识。 虽然两者采用的某些分析方法（如回归分析）是相同的，但是数据挖掘和统计学是有本质区别的： 一个主要差别在于处理对象（数据集...
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2014-07-06 21:40:15
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国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, N...
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2014-07-06 19:26:24
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一、 在SAS中进行随机抽样：1、 在实际数据处理中常常需要进行样本抽样，在实践中主要有两种情况：（1）简单无重复抽样（2）分层抽样 a.等比例分层抽样b. 不等比例分层抽样；2、SAS 中可以利用PROC suveryselect 过程实现各种抽样：其一般形式是： PROC SURVEYSELE....
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2014-07-06 19:07:23
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我们为什么数要数据可视化，如何用图表讲故事？#大家经常需要做数据可视化，然后用PPT来说服高层或者做各类决策，今天分享一些做PPT的技巧！温馨提示：用派代APP看的派友，请在有WIFI的网络下观看，图多会打开比较慢哦~先看个数据可视化视频：------------------------------...
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2014-07-05 16:47:02
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近期在做数据挖掘的课程设计，须要将数据分析的结果非常直观的展现给用户，这就要用到数据统计图，要实现这个功能就须要几个第三方包了：1. jfreechart-1.0.13.jar2. jcommon-1.0.16.jar3. gnujaxp.jar先来看一下，终于效果图：主要是jfreechart-1...
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2014-07-05 16:45:37
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贝叶斯分类器 贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。眼下研究较多的贝叶斯分类器主要有四种，各自是：Naive Bayes、TAN、BAN和GBN。 贝叶斯网络是一个带有概率...
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2014-07-03 22:53:16
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Python 对Twitter tweet的元素 (Word, Screen Name, Hash Tag)的词汇多样性分析...
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2014-07-03 18:48:39
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一、什么是Oracle
在学习DRP系统之前，很多次提到过Oracle，也了解过，那么Oracle是什么？今天我终于揭开了它的神秘面纱。
Oracle：是一个公司，当然我在这里说的是Oracle数据库，与之前学到的SQLserver一样，都是一种关系型数据库管理系统。由于Oracle对大型的数据处理快速，所以称之为企业级数据库，而SQLserver是中小型的数...
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2014-07-03 18:01:38
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Coprocessor是HBase 0.92.0引入的特性。使用Coprocessor，可以将一些计算逻辑下推到HBase节点，HBase由一个单纯的存储系统升级为分布式数据处理平台。
Coprocessor分为两种：Observer和Endpoint。Observer能修改扩展已有的客户端操作功能，而Endpoint能引入新的客户端操作。
Observer
Observer的作用类似于数据...
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2014-07-03 15:35:50
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