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搜索关键字:规模    ( 8367个结果
两级路由互访
随着宽带接入的普及,很多家庭和小企业都组建了局域网来共享宽带接入。而且随着局域网规模的扩大,很多地方都涉及到2台或以上路由器的应用。当一个局域网内存在2台以上的路由器时,由于其下主机互访的需求,往往需要设置路由。由于网络规模较小且不经常变动,所以静态路由是最合适的选择。可是如果是多网段,又想实现.....
分类:其他好文   时间:2014-07-10 11:44:16    阅读次数:243
算法复杂度分析
对于同一计算问题可以用不同算法解决,而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑。对于一个算法,当输入规模大到使只与运行时间的增加量级有关时,就是在研究算法的渐进效率。也就是说,从极限角度看,我们只关心算法...
分类:其他好文   时间:2014-07-07 18:27:56    阅读次数:218
软考之软考总结
从准备软考到软考结束,差点儿相同三个月的时间。尽管我们学计算机的时间已经不短,可是大规模、系统性的学习计算机理论的知识的时候,当从组成原理到编译原理,从数据库到操作系统,从面向对象技术到设计模式,尽管之前大都都接触过,可是当全部理论性的知识,排着长队,等着你一一检阅的时候,你才发现,原来自己肚子里....
分类:其他好文   时间:2014-07-02 10:03:48    阅读次数:177
leveldb源码分析--BloomFilter
bloomfilter是leveldb中的一大性能利器,所以为了文章的表现完整性这里新启这么一篇文章。leveldb中的bloomfilter的实现在bloom.cc中,是一个较为简单的实现,所以就不再具体进行分析。本文列出两个参考地址:那些优雅的数据结构(1) : BloomFilter——大规模...
分类:数据库   时间:2014-07-01 21:13:52    阅读次数:195
【MangoDB分片】配置mongodb分片群集(sharding cluster)
配置mongodb分片群集(sharding cluster)Sharding cluster介绍这是一种可以水平扩展的模式,在数据量很大时特给力,实际大规模应用一般会采用这种架构去构建monodb系统。要构建一个 MongoDB Sharding Cluster,需要三种角色:Shard Serv...
分类:数据库   时间:2014-06-30 22:41:02    阅读次数:285
回顾一下著名的BigTable论文
GFS解决了某些业务场景对分布式文件系统需求,很自然的,也有某些业务仅仅靠文件系统用起来还是不那么方便,它们需要分布式数据库系统。BigTable就是Google为了解决内部对大规模结构化数据处理的需求而产生的。论文摘要涉及的“关键”字为: 1. 结构化数据 2. 数据量大 3. 典型应用:Web索引,Google Earth,Google Finance 4. 批处理和实时需求 5. ...
分类:其他好文   时间:2014-06-30 16:58:28    阅读次数:200
hadoop分布式架构和设计
引言 Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流式读取文件...
分类:其他好文   时间:2014-06-28 07:48:49    阅读次数:253
Cisco License Manager
CiscoLicenseManager的意义和价值: 思科许可证管理器是一个安全的客户机/服务器的应用程序来管理CiscoIOS软件激活和许可证管理的运行CiscoIOS软件的思科平台的广泛,以及其他操作系统。它通过其直观,易于使用的图形用户界面和大规模网络部署的规模与CiscoIOS软件激活相关的..
分类:其他好文   时间:2014-06-28 00:50:18    阅读次数:333
Cisco License Manager
CiscoLicenseManager的意义和价值: 思科许可证管理器是一个安全的客户机/服务器的应用程序来管理CiscoIOS软件激活和许可证管理的运行CiscoIOS软件的思科平台的广泛,以及其他操作系统。它通过其直观,易于使用的图形用户界面和大规模网络部署的规模与CiscoIOS软件激活相关的..
分类:其他好文   时间:2014-06-28 00:19:33    阅读次数:1859
Storm使用入门之引言
过去十年,数据处理领域发生了很大的变化,可以认为是发生了一次革命。MapReduce、Hadoop以及其他相关技术使得在存储和处理我们以前无法想象的大规模数据方面成为可能。然后不幸的是,这些数据处理技术并不是实时系统,而且他们命中注定也不是。无法将Hadoop转换成实时系统,因为实时数据处理和批处理在要求上有本质的不同。 然后,大规模地实时数据处理需求在商业应用上已经越来越迫切。数据处理生态中缺少”实时Hadoop“(即类似于Hadoop在批处理领域的通用解决方案)已经成为一个最大的遗憾。Storm弥补了...
分类:其他好文   时间:2014-06-27 09:04:04    阅读次数:184
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