不要总是掉包欧，真的丢人啊，一起码起来！ '''函数的功能：单层决策树分类函数参数说明： xMat：数据矩阵 i：第i列，第几个特征 Q：阈值返回分类结果： re'''import numpy as npimport pandas as pddef classify0(xMat,i,Q,S): re ...
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编程语言 时间：
2019-12-11 23:29:35
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一。 数组要比列表效率高很多 numpy高效的处理数据，提供数组的支持，python默认没有数组。pandas、scipy、matplotlib都依赖numpy。 pandas主要用于数据挖掘，探索，分析 maiplotlib用于作图，可视化 scipy进行数值计算，如：积分，傅里叶变换，微积分 s ...
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2019-12-11 17:32:17
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对数据集进行分组并对各组应用一个函数（无论是聚合还是转换），通常是数据分析工作中的重要环节。在将数据集加载、融合、准备好之后，通常是计算分组统计或生成透视表。pandas提供了一个灵活高效的groupby功能，它使你能以一种自然的方式对数据集进行切片、切块、摘要等操作。 ...
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编程语言 时间：
2019-12-11 09:38:26
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数据分析: --数据是21世纪的石油 1.分析过程: 1.提出问题 2.收集数据 3.分析数据 numpy pandas 4.数据的展现 matplotlib(量小) 2.ipython的用法 安装:pip install ipython 3.jupyter notebook 1.命令行安装: 安装 ...
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2019-12-09 21:29:54
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写在最前 Python在数据分析领域有三个必须需要熟悉的库，分别是 ,`numpy matplotlib pandas`。 主要用于数组和矩阵的运算，一般在算法领域会应用比较多。 用于作图的话其实可替代的库会比较多，譬如有封装的更高级的 ，调用起来会更方便，也有交互性更强的 ,风格会更讨喜。 但对于 ...
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数据库 时间：
2019-12-08 15:54:07
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import pandas as pdfrom datetime import date,timedelta # # # # # # # # # # # # # # # # # def add_month(d, md):#md为月份准备加入多少 yd = md // 12# 超过12个月，加一年 m ...
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2019-12-08 10:56:56
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在许多应用中，数据可能分散在许多文件或数据库中，存储的形式也不利于分析。本部分关注可以聚合、合并、重塑数据的方法。 1、层次化索引 层次化索引（hierarchical indexing）是pandas的一项重要功能，它使你能在一个轴上拥有多个（两个以上）索引级别。抽象点说，它使你能以低纬度形式处理 ...
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编程语言 时间：
2019-12-08 10:55:48
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1、介绍 apply函数是pandas里面所有函数中自由度最高的函数。该函数如下： DataFrame.apply(func, axis=0, broadcast=False, raw=False, reduce=None, args=(), **kwds) 该函数最有用的是第一个参数，这个参数是函 ...
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移动开发 时间：
2019-12-07 22:59:06
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1、以下选项不是Python数据分析方向第三方库是：???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? A、Numpy B、SciPy C、Scrapy D、Pandas 解析：Scrapy ...
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编程语言 时间：
2019-12-06 21:42:16
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读取excel：Pandas库read_excel()参数详解 pandas.read_excel（io，sheet_name = 0，header = 0，names = None，index_col = None，usecols = None，squeeze = False,dtype = No ...
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其他好文 时间：
2019-12-06 15:11:37
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