故障现象： 网站访问缓慢。 数据库RDS: CPU满，连接数满，其他值都是空闲。 apache服务器：CPU正常，IO正常，流量报警，内存爆满。 解决思路： 一、没遇到过此情况，一脸懵逼。 二、请教大神寻求思路。 根据现行表明有可能是： 1、慢查询，表锁 2、CC攻击或者蜘蛛抓取导致大量的小查询（可 ...
分类：
数据库 时间：
2016-06-17 12:49:43
阅读次数：
258
#mysql_slow.confinput{file{type=>"mysql-slow"path=>"/var/log/mysql_slow_log.log"}}filter{if[type]=="mysql-slow"{#grep{#ignore‘#Time:‘asweusetheSETtimestamptogetthetime.grepisactually#onthedeprecationcyclesoneedtofigureoutanalternativetothis#match=>..
分类：
数据库 时间：
2016-06-16 13:29:21
阅读次数：
356
MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源，已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色，但所谓“好马配好鞍”，如何能够更
好的使用它，已经成为开发工程师的必修课，我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原..
分类：
数据库 时间：
2016-06-15 11:03:08
阅读次数：
278
参考文章：http://ourmysql.com/archives/1359?utm_source=tuicool&utm_medium=referral官方：https://github.com/box/Anemometer单节点Anemometer监控1安装anemometer#cd/data/www/web3
#gitclonehttps://github.com/box/Anemometer.gitanemometer&&cdanemometer2..
分类：
数据库 时间：
2016-06-15 11:02:45
阅读次数：
789
MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源，已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色，但所谓“好马配好鞍”，如何能够更好的使用它，已经成为开发工程师的必修课，我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要求。我们知道一般的应用系 ...
分类：
数据库 时间：
2016-06-15 10:33:23
阅读次数：
275
问题1：从库太多导制复制延迟解决方法：把从库减少到三到五个问题2：主从机器的硬件配置不一致，从的硬件配置比主的硬件配置低解决方法：提高从的机器的硬件配置，使之跟主的硬件配置一致问题3：慢SQL的语句过多解决方法：优化慢查询语句问题4：主从复制设计问题解决方法：主从..
分类：
数据库 时间：
2016-06-14 19:50:20
阅读次数：
304
Mysql慢查询设置 分析MySQL语句查询性能的方法除了使用 EXPLAIN 输出执行计划，还可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”。 方法一： 这个方法我正在用，呵呵，比较喜欢这种即时性的。 Mysql5.0以上的版本可以支持将执行比较慢的 ...
分类：
数据库 时间：
2016-06-13 22:12:12
阅读次数：
268
运维需要记录一下主redis中那些“慢操作”的命令，然后找到相关的业务方，不然的话，阻塞 就不好玩了。然后就直接在redis手册中就找到了相关的命令。 从上面这段话中，大概看出了两个属性： slowlog-log-slower-than 和 slowlog-max-len，为了测试方便，我就不con ...
分类：
其他好文 时间：
2016-06-13 15:13:56
阅读次数：
167
/etc/my.cnfmysql配置文件interactive_timeout=8-----连接时间,超时断开wait_timeout=8long_query_time=1log_slow_queries=/data/mysql/slow.log----打开慢查询日志
分类：
数据库 时间：
2016-06-08 17:20:58
阅读次数：
158
摘要 上篇文章介绍了mapReduce这个聚合操作。本篇将继续学习，db有了，collection和document也有，基本上够用了，但是随着项目上线后，发现业务数据越来越多，查询效率越来越慢，这时就需要分析慢查询记录了。如何开启慢查询记录？就是本篇文章介绍的内容了。 相关文章 [MongoDB] ...
分类：
数据库 时间：
2016-06-04 13:32:42
阅读次数：
210
