reference: http://dataunion.org/?p=5044机器学习和深度学习学习资料比较全面的收集了机器学习的介绍文章，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning。《机器学习经典论文/survey合集》 介绍：看题目你已经知道了是什...
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2014-12-25 00:05:56
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最近在看机器学习中adaboost（adaptive boostint）算法部分的内容，在csdn上面查找一番发现，好像没有讲的特别的详尽的，当然可能是我人品不佳，所以没有找到，为了防止同样的事情发生在其他人的身上，所以就写了这篇博文，尽量多的解释算法的推演过程更方便的大家去理解这个算法。
介绍adaboost算法之前，首先介绍一下学习算法的强弱，这个是PAC定义的：弱学习算法-...
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2014-12-24 21:38:21
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一、集成方法：1、什么是集成方法？ 集成方法，又称元算法，是对算法的一种集成。集成方法可以有多种形式，可以使对不同算法的集成，也可以是同一算法在不同设置下的集成2、为什么采用集成方法？ 最通俗的理解，“三个臭皮匠，顶个诸葛亮”，对于分类，综合多个分类器的分类意见进行分类3、弱分类器与强分类器二、b....
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2014-12-24 06:20:54
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http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/08/15/2640754.html 在博客目标检测学习_1(用opencv自带hog实现行人检测) 中已经使用了opencv自带的函数detectMultiScale()实现了对行人的检测，当然了，该....
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2014-12-23 00:00:01
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本文以图文的方式详解了OpenTLD平台的搭建和第一个DEMO的运行。主要包括OpenCV和OpenTLD在VS中的搭建，采用的硬件平台是装有Windows 7/8/XP的电脑一台，软件平台是OpenTLD、OpenCV、Visual Studio 2010。...
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2014-12-19 17:32:37
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关于人脸检测算法Adaboost+Haar-like的理解和相关介绍...
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2014-12-12 13:22:54
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opencv中目标检测函数CascadeClassifier类别解读...
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2014-12-10 21:15:51
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content概述文字识别系统LeNet-5简化的LeNet-5系统卷积神经网络的实现问题深度神经网路已经在语音识别，图像识别等领域取得前所未有的成功。本人在多年之前也曾接触过神经网络。本系列文章主要记录自己对深度神经网络的一些学习心得。第二篇，讲讲经典的卷积神经网络。我不打算详细描述卷积神经网络的...
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2014-12-09 00:25:41
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HOG（Histograms of Oriented Gradients）特征是Dalal于2005年针对行人检测问题提出的特征，能够大体描述行人的轮廓[12]。HOG特征是目前行人检测领域最常用的特征。对于其它非行人目标的检测，HOG特征也取得了突出效果，可以说是目标检测邻域，单一特征中效果最好的特征[26]。此外，HOG特征还被应用到姿态估计[62]，人脸识别[63]，表情识...
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2014-12-08 19:43:32
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DPM目标检测算法由Felzenszwalb于2008年提出，是一种基于部件的检测方法，对目标的形变具有很强的鲁棒性[13]。目前DPM已成为众多分类、分割、姿态估计等算法的核心部分，Felzenszwalb本人也因此被VOC授予"终身成就奖"。...
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2014-12-08 19:40:45
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