旋转数组的查找问题。从头开始扫一遍，O(N)的复杂度，一般也能过，甚至先排序以下，再二分都能过。不过这道题的目的当然不在于此。
想一下旋转之后对我们的查找产生了什么影响。如果没旋转过，我们直接比较target与A[middle]的大小，然后总能非常确定的丢掉源数组的一半，即把搜索空间减半，但是旋转之后，只根据A[middle]是确定不了下一轮的走向的，因为即使A[middle]比target大，...
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2014-05-12 15:25:32
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迭代法（Iteration）也称“辗转法”，是一种不断用变量的旧值递推出新值的解决问题的方法。...
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2014-05-12 14:56:47
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接着上一篇，同样是旋转数组中查找问题。如果这个数组有重复元素怎么办呢？会有什么影响？
我举一个极端的例子，假设数组中的元素是这样的，1,1,2,1,1,1,1，我们要在这个数组中查找2，一开始的A[middle]=1，发现比target小，那我们就看看A[0]和A[N]，发现都跟A[middle]相等，那么这个2到底在哪一半中？只有上帝知道，如果他老人家真的存在的话。这种时候我们怎么办呢？没有其...
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2014-05-12 14:45:35
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然后用不同的方法来优化这个问题，得到尽量好的结果，给人的感觉就像是一个黑盒，实际使用中需要不断地调参实验，但倘若你能理解好算法，至少能让这个盒子透明一点，这也是机器学习算法确实需要使用者去理解算法的原因，举个例子:传统算法比如一些高效的数据结构，我只需要知道一些接口就可以使用，不需要进行太多的理解，了解传统算法更多的是理解算法的思想，开阔思路，增强能力；而机器学习算法，你即使知道接口，也至少要调一些参数来达到实际使用的目的。...
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2014-05-12 06:53:39
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首先，你要对快速排序的思想有一定的了解，先看快速排序的代码。...
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2014-05-11 14:06:30
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这个问题是01背包，而对于编程之美那道是完全背包问题，在编程之美中也有一个0,1背包问题。
而且是容量是小于等于，不是等于，对于是否等于，在初始化参数时候不一样，不小于全部初始化为0，恰好等于，初始化为无穷大，除了0.问什么呢？看算法入门竞赛那本，
背包问题其实不是很好理解，但是代码最终形式很简单，...
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2014-05-11 06:48:30
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贪婪法（Greedy）又叫登山法，它的根本思想是逐步到达山顶，即逐步获得最优解，是解决最优化问题时的一种简单但适用范围有限的策略。“贪婪”可以理解为以逐步的局部最优，达到最终的全局最优。...
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2014-05-11 06:34:39
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八数码0.0，我又来水博客了。
IDA*算法，A*为曼哈顿距离，判重用康拓展开。
#include
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
int a[4][4];
int dx[]={0,0,-1,1};
int dy[]={-1,1,0,0};
char s[]="123804765";
int end[4]...
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2014-05-11 06:20:57
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最小编辑距离，很经典的问题，今年微软实习生的笔试有一个这个的扩展版，牵扯到模板之类的，当时一行代码也没写出来。。
dp可以很优雅的解决这个问题，状态转移方程也很明确。用pos[i][j]表示word1的前i个字符与word2的前j个字符之间的编辑距离。如果word[i-1]与word[j-1]相等，那pos[i][j]与pos[i-1][j-1]相等，否则的话，根据编辑的几种操作，可以从三种情况...
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2014-05-11 04:56:00
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快速排序是基于分治思想的一种排序算法，就像该方法的名字一样，速度比较快，所以叫做快速排序；它的平均时间复杂度为O(N*logN)，最坏时间复杂度为O(n2)，由于快速排序在序列元素数量多的时候速度比较快，所以很多语言内置的排序方法也是用快速排序实现的。快速排序也有很多优化的版本，比如在排序时基数的选...
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2014-05-10 23:46:39
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