原文： http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39909057 本博客一直在同步更新中！ 内容包含：pycharm学习技巧 Learning tips、PyCharm3.0默认快捷键(翻译的)、pycharm常用设置、pycharm环境和路径配 ...
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2019-03-24 17:29:35
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1.Locality Sensitive Hashing(Shingling+MinHash) (LSH, 局部敏感哈希) 2. Learning to Hash 1.Introduction 很多的网页挖掘问题都可以表述为寻找相似集合： 1. 论文查重； 2. 推荐系统； 2.Finding Si ...
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2019-03-23 13:11:55
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摘要 神经网络既是计算密集型又是内存密集型，使得它们难以在嵌入式系统上部署。此外，传统网络在训练开始之前固定架构;因此，训练无法改善架构。为了解决这些限制，我们描述了一种方法，通过仅学习重要连接，将神经网络所需的存储和计算减少一个数量级而不影响其准确性。我们的方法使用三步法修剪冗余连接。首先，我们训 ...
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2019-03-22 18:44:45
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聊天机器人（chatbot）终极指南：自然语言处理（NLP）和深度机器学习（Deep Machine Learning） ...
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2019-03-20 20:56:19
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1、欢迎参加《机器学习》 2、什么是机器学习？ 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它 ...
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2019-03-20 20:44:53
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一句话介绍 随机森林是一种集成算法（Ensemble Learning），它属于Bagging类型，通过组合多个弱分类器，最终结果通过投票或取均值，使得整体模型的结果具有较高的精确度和泛化性能。其可以取得不错成绩，主要归功于“随机”和“森林”，一个使它具有抗过拟合能力，一个使它更加精准。 Baggi ...
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2019-03-20 20:40:56
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423
MSc Data Mining and Machine Learning (2019)Lab 4 – Neural NetworksProblemThe challenge is to implement the Error Back-Propagation (EBP) training algor ...
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系统相关 时间：
2019-03-17 20:10:04
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一、What is Machine Learning 什么是“学习”？学习就是人类通过观察、积累经验，掌握某项技能或能力。就好像我们从小学习识别字母、认识汉字，就是学习的过程。而机器学习（Machine Learning），顾名思义，就是让机器（计算机）也能向人类一样，通过观察大量的数据和训练，发现 ...
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2019-03-17 14:10:36
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参考：https://pytorch.org/tutorials/beginner/transfer_learning_tutorial.html 以下是两种主要的迁移学习场景 微调convnet : 与随机初始化不同，我们使用一个预训练的网络初始化网络，就像在imagenet 1000 datas ...
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2019-03-17 00:56:31
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234
node learning 学习node，是为了后续项目可以正常开展，现在写个项目，若不是连接后台，请求数据，一切都不叫着项目了。正好借助 的 "小册" ,来推进学习 学习资料 + "YouTube 1" + "掘金" + "hapi.js" 以下皆是按照掘金小册加上自己扩展一步步走过来的 学习 使 ...
