成为梵高、毕加索？你最喜欢的人脸识别与神经风格迁移来啦！1WhatIsFaceRecognition首先简单介绍一下人脸验证（faceverification）和人脸识别（facerecognition）的区别。人脸验证：输入一张人脸图片，验证输出与模板是否为同一人，即一对一问题。人脸识别：输入一张人脸图片，验证输出是否为K个模板中的某一个，即一对多问题。一般地，人脸识别比人脸验证更难一些。因为假
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2020-12-22 11:41:02
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图源：unsplash有人认为，数据科学就是创建可用来预测的模型。这句话可以这样理解：我们有了数据，探测发展模式，把这些再应用于预测未来，获得结果。这个逻辑说得通，其背后的理论，我们称之为统计。整个历史长河中，有关预测的代名词先后涌现，比如数据挖掘、分析、商业智能、运筹学、新兴的数据科学。不过在这里我们没必要深究统计与数据科学之间是否能划等号，也大可不必对数据信息获取的无数流行词吹毛求疵。今天笔者
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2020-12-22 11:40:10
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Python 数字数据类型用于存储数值。 数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变数字数据类型的值，将重新分配内存空间。 发育 以下实例在变量赋值时 Number 对象将被创建： var1 = 1 var2 = 10 您也可以使用del语句删除一些数字对象的引用。 http://www.sgvbo ...
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2020-12-21 12:03:58
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图源：unsplash科学有其可怕的一面。基础物理学是我们理解宇宙的基石，一个可怕的死神正潜伏在其深处，随时可能毁灭一切。当深入研究虚假真空衰减的恐怖世界时，结果很可能令你心惊。想象一下如果物理学突然改变了，组成你身体的原子内的夸克突然想要以一系列不同的规则和力量运转。这不仅仅是有点刺激，还会抹去所有的化学和生物学。生命、化学物质、原子、太阳系、星系都不复存在了，宇宙将真实地终结。这听起来像是什么
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2020-12-21 11:52:38
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图源：unsplash任意的机器学习问题都可以应用多种算法，生成多种模型。例如，垃圾邮件检测分类问题可以使用多种模型来解决，包括朴素贝叶斯模型、逻辑回归模型和像BiLSTMs这样的深度学习技术。拥有丰富的选择是好的，但难点在于，如何决定在生产中实现哪个模型。虽然我们有许多性能指标来评估一个模型，但为每个问题实现每个算法是不明智的。这需要大量的时间和大量的工作，因此，知道如何为特定的任务选择正确的算
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2020-12-21 11:49:01
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建议在用Scala编写相关功能实现时，边学习、边应用、边摸索以加深对Scala的理解和应用 ...
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2020-12-21 11:32:22
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一、前言 自己在复习校招时候由于转行，时间有限，计组并没有完整的学过，我的策略是学到哪个需要的知识点就回头看一下。当时我还不太懂计组的意义，感觉软件工程师只要能顺利coding就好了，校招过程直截了当地问计组的情况其实并不多。但是当面试官很多问题深入追问的时候，比如，为什么用吞吐率和响应时间考量程序 ...
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2020-12-21 11:18:30
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JVM概述 JVM 是一种用于计算机设备的规范，它是一个虚构的计算机的软件实现，简单的说，JVM 是运行 byte code 字节码程序的一个容器。 它有一个解释器组件，可以实现 JAVA 字节码和计算机操作系统之间的通信，java程序只需要在JVM 上一次编译，多出运行，因此JAVA具有跨平台性。 ...
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2020-12-21 11:17:15
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重磅干货，第一时间送达1AboutCS224N「CS224n：深度自然语言处理课程」（NaturalLanguageProcessingwithDeepLearning），由斯坦福大学出品，让你在了解丰富的自然语言处理基础理论的同时，学会将运用神经网络到实际问题中。主讲人为斯坦福大学人工智能实验室主任，著名计算机科学家ChristopherManning教授，1月份课程阅读材料已公布。本课程自20
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2020-12-21 10:59:09
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原文连接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/81891467在算法岗的面试中，除了数据结构和算法的编程题外，机器学习/深度学习的编程题也常常用来考察候选人的基础能力。不能讲了一大堆天花乱坠的算法，连个简单的算法都不能独立实现。非极大值抑制(NMS)NMS用来去掉重复的框。输入前面得到的框，对于每一类，按照score进行降序排序，最大的那个一定保留，然后和其他的框计算IOU。
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2020-12-19 13:29:37
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