WPP（Wavefront Parallel
Processing） 上一行的第二个LCU处理完毕，即对当前行的第一个LCU的熵编码（CABAC）概率状态参数进行初始化，如图5所示。因此，只需要上一行的第二个LCU编解码完毕，即可以开始当前行的编解码，以此提高编解码器的并行处理能力在视频编码器编码中...
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2014-06-07 10:49:16
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参考《机器学习实战》 朴素（naive）贝叶斯遵循以下原则： 设特征为x，y；类别为c。
在已知x、y特征的情况下，判断其类为ci的概率为： 自然， 我们选取概率较大的为对应的分类结果：
朴素贝叶斯就是根据这一原则进行分类器设计的。书中以垃圾邮件分类为例做了详述。 垃圾邮件分类的基本过程： 数据集：...
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2014-06-06 23:35:03
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既然陈超美都开始用生成概率模型了，之前的共词分析和共引分析市场不大了。动态主题监测与跟踪：HDP、共词与共引分析方法的比较Introduction
主题监测与跟踪在文献计量学、数据挖掘以及其他多个领域中都发挥重要作用。主题监测旨在从文档集合中识别重要主题，二主题跟踪旨在对一个已经识别到的主题演化.....
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2014-06-06 16:23:26
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http://poj.org/problem?id=3071概率dp，dp[i][j]表示第i次比赛，第j支队伍胜出的概率。 1 #include 2
#include 3 #include 4 #define maxn 1000 5 using namespace std; 6 7 dou...
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2014-06-02 19:10:37
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如图，这个错误使无数玩家烦恼。
出现这个错误，可能是硬件的问题，也可能是软件的问题。可是，因为硬件引起该问题的概率非常小，而且除了更换硬件之外没有更好的解决方法，因此本文将具体介绍怎样通过软件解决此问题，这也是大家最关心的。大致介绍一下这个错误是怎样发生的。这个错误的本意是提示内存错误，可是通常情....
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2014-06-02 17:21:27
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题意：有A，B两个人，n道题目，每题有对应的分数，B答对题目的概率是0.5，求A不输给B的概率不小于P要拿的最低分数
思路：DP，dp[i][j]来表示B答了前i题后分数为j的概率，，然后通过B的概率求A的最低分数#include
#include
#include
#include
using namespace std;
const int MAXN = 40010;
int a[...
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2014-06-02 02:25:20
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两个事件独立性的定义是：事件A的发生对事件B的发生毫无影响，即从A的发生与否，我们不能推测出B是否发生。
从概率等式的表示来看就是B在A发生的情况下发生的概率等于B发生的概率本身。
进而引出了A与B同时发生的概率等于他们各自发生的概率的乘积。
从两事件的相互独立可以引出多个事件的独立性：
如果多个事件同时发生的概率等于他们各自发生的概率的乘积，那么他们是互相独立的。...
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2014-06-01 15:46:30
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The Game of Coins
mark：
#include"cstdio"
#include"iostream"
#include"queue"
#include"algorithm"
#include"set"
#include"queue"
#include"cmath"
#include"string.h"
#include"vector...
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2014-06-01 13:58:31
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性能与安全的权衡
对于数据库调优而言，没有绝对的性能也没有绝对的安全。正如鱼和熊掌不能兼得一样，是不能完全兼顾的，就像是矛和盾此消彼长。下面就对比较常见的几个因素做一个简要的阐述：
1、多元化控制文件：
多个地方，意味着更安全，一个损坏了可以转储另外一个继续使用。但同样，越多也意味着IO压力越大，一般为2到3个控制文件多元化。比如：假设3个控制文件都损坏的概率已经相当低了...
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2014-06-01 09:59:24
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贝叶斯分类是统计学的一个分类方法，基于贝叶斯定理。首先贝叶斯分类的一个核心假设是一个属性值对给定类的影响独立于其他属性的值(类条件独立)。
先来看下条件概率：
设A、B是两个事件，且P(B)>0,则称 为在事件B发生的条件下,事件A的条件概率。
再来看一下贝叶斯定理：。
其中:
X 是类标识未知的数据样本（或数据元组）
如：35岁收入$4000的顾客
...
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2014-06-01 09:52:51
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