随着elasticsearch应用场景的多样化，es开发了权限访问数据的工具x-pack，它支持es和kibana大大方便了我们的使用。
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2018-03-07 21:53:43
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坑坑坑，官网说明很不明显https://www.elastic.co/guide/en/beats/metricbeat/current/configuration-template.html6.0以后版本具体设置在filebeat.yml如下setup.template.name:"myname-01"#顶格，和output对其setup.template.pattern:"myname-01-
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2018-03-07 16:19:14
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本文收录在Linux运维企业架构实战系列 一、收集切割公司自定义的日志 很多公司的日志并不是和服务默认的日志格式一致，因此，就需要我们来进行切割了。 1、需切割的日志示例 2018-02-24 11:19:23,532 [143] DEBUG performanceTrace 1145 http:/ ...
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2018-03-06 12:45:54
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笔记内容：搭建ELK日志分析平台——安装kibana和logstash笔记日期：2018-03-0327.6安装kibana27.7安装logstash27.8配置logstash27.9kibana上查看日志27.10收集nginx日志27.11使用beats采集日志本文是上一篇ELK介绍及搭建Elasticsearch分布式集群的后续。安装kibana由于上一篇中我们已经配置过yum源，这里就
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2018-03-04 21:16:19
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笔记内容：ELK介绍及搭建Elasticsearch分布式集群笔记日期：2018-03-0227.1ELK介绍27.2ELK安装准备工作27.3安装es27.4配置es27.5curl查看es集群情况ELK介绍需求背景：业务发展越来越庞大，服务器越来越多各种访问日志、应用日志、错误日志量越来越多，导致运维人员无法很好的去管理日志开发人员排查问题，需要到服务器上查日志，不方便运营人员需要一些数据，需
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2018-03-02 16:40:48
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（本文已不再同步更新，最新代码请见github）日志分析在web系统中故障排查、性能分析方面有着非常重要的作用。目前，开源的ELK系统是成熟且功能强大的选择。但是部署及学习成本亦然不低，这里我实现了一个方法上相对简单（但准确度和效率是有保证的）的实现。另外该脚本的侧重点不是通常的PV，UV等展示，而是短期内（如三天历史or一周历史）提供细粒度的异常和性能分析。先说一下我想实现这个功能的驱动力（痛点
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2018-03-02 12:36:10
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ELK日志分析平台搭建 ELASTICSEARCH 介绍：ELK由ElasticSearch、Logstash和Kiabana三个开源工具组成 1、Elasticsearch是一个开源分布式的搜索引擎，特点是：分布式、零配置、自动发现、索引自动分片、索引副本机制、restful风格接口，多数据源，自 ...
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2018-03-02 01:24:10
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