基础数据类型 数字int 数字主要用于计算，有加减乘除等操作，下面介绍一种使用方法 布尔值bool 布尔值有True和False，对应条件的真和假 True 真 非0数 False 假 0 字符串str 字符串的索引与切片 字符串的索引即下标是从0开始的，从左往右第一个字符的下标为0。字符串也可以倒 ...
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2018-01-23 18:14:44
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一、算法概述1、kNN算法又称为k近邻分类(k-nearest neighbor classification)算法。最简单平凡的分类器也许是那种死记硬背式的分类器，记住所有的训练数据，对于新的数据则直接和训练数据匹配，如果存在相同属性的训练数据，则直接用它的分类来作为新数据的分类。这种方式有一个明 ...
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2018-01-15 22:38:09
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k-近邻算法 概述：k-近邻算法採用測量不同特征值之间的距离方法进行分类 长处：精度高、对于异常值不敏感。无数据输入假定 缺点：计算复杂度高，空间复杂度高,而且它没有办法各处基础数据的一些内部信息数据。 算法描写叙述：存在一个准确的数据集合样本。称作训练样本集，样本集合中每一个item都附带自己所属 ...
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2018-01-15 20:20:18
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from numpy import *import operatorfrom os import listdir#从列方向扩展#tile(a,(size,1))def knn(k,testdata,traindata,labels): traindatasize=traindata.shape[0] ...
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2018-01-15 15:29:34
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S.strip函数：可以将字符串的左右空格\t等空白内容去除，该函数可以将字符串的左右两边的空格、\t等空白内容或指定字符串去除，并返回处理后的结果，但原字符串并未被改变。不带参数的strip()函数，表示把S中前后所有的空白字符全部去掉，包括’\n’,‘\t’,‘\r’,’’等不可见字符串，可以理解为把S前后空白字符串替换为None；带参数的strip()函数表示将S前后指定字符串chars去掉
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2018-01-14 17:41:43
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http://blog.csdn.net/jerr__y/article/details/53188573 本文主要参考下面的文章，文中的代码基本是把第二篇文章的代码手写实现了一下。 - pca讲解：http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/1 ...
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2018-01-13 22:25:27
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已经入职两周了，慢慢开始熟悉了公司的业务与人员... 知道自己是被分配到了PAD组，刚开始入职第一周的时候还以为自己时做前端方向的工作，也跟着杨欣姐做了一些小bug的排除，由于自己业务不熟悉，所以速度比较慢。终于跟上以后才发现自己是被分配在PAD组中，下周可能就要接一些PAD组的正式任务了。公司用的 ...
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2018-01-13 20:56:17
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SVD解读 转载于刘建平 在协同过滤推荐算法总结中，我们讲到了用矩阵分解做协同过滤是广泛使用的方法，这里就对矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用做一个总结。(过年前最后一篇！祝大家新年快乐！明年的目标是写120篇机器学习，深度学习和NLP相关的文章) 1. 矩阵分解用于推荐算法要解决的问题 在推荐系统 ...
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2018-01-13 12:45:12
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PCA（Principal Component Analysis）不仅仅是对高维数据进行降维，更重要的是经过降维去除了噪声，发现了数据中的模式。 PCA把原先的n个特征用数目更少的m个特征取代，新特征是旧特征的线性组合，这些线性组合最大化样本方差，尽量使新的m个特征互不相关。从旧特征到新特征的映射捕 ...
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2018-01-11 16:00:31
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KNN与Kmeans感觉没啥联系，但是名字挺像的，就拿来一起总结一下吧。 初学者的总结。 KNN是监督学习，Kmeans是无监督学习。 KNN用于分类，Kmeans用于聚类。 先说KNN: 对于KNN，有一批已经标注好label的训练样本，将这批样本的数据转换为向量表示，然后选择度量向量距离的方式。 ...
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2018-01-10 11:31:08
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