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搜索关键字:建立索引    ( 1095个结果
Oracle语句优化1
Oracle语句优化1优化就是选择最有效的方法来执行SQL语句。Oracle优化器选择它认为最有效的 方法来执行SQL语句。 1. IS NULL和IS NOT NULL 如果某列存在NULL值,即使对该列建立索引也不会提高性能。 2. 为不同的工作编写不同的SQL语句块。...
分类:数据库   时间:2015-08-04 15:06:23    阅读次数:136
SQL语句优化原则
处理百万级以上的数据提高查询速度的方法:1.应尽量避免在where子句中使用!=或操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。3.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断,否则将导致引擎放...
分类:数据库   时间:2015-08-04 14:54:13    阅读次数:127
Oracle 创建索引的基本规则总结
Oracle 创建索引的基本规则总结一、B-Tree索引1.选择索引字段的原则:在WHERE子句中最频繁使用的字段联接语句中的联接字段选择高选择性的字段(如果很少的字段拥有相同值,即有很多独特值,则选择性很好)Oracle在UNIQUE和主键字段上自动建立索引在选择性很差的字段上建索引只有在这个字段...
分类:数据库   时间:2015-08-04 12:53:25    阅读次数:153
hive中的表、外部表、分区和桶的理解
一、概念介绍         Hive 没有专门的数据存储格式,也没有为数据建立索引,用户可以非常自由的组织 Hive 中的表,只需要在创建表的时候告诉 Hive 数据中的列分隔符和行分隔符,Hive 就可以解析数据         Hive 中的 Table 和数据库中的 Table 在概念上是类似的,每一个 Table 在 Hive 中都有一个相应的目录存储数据。例如,一个表 ...
分类:其他好文   时间:2015-08-02 21:43:34    阅读次数:191
如何正确合理的建立MYSQL数据库索引
如何正确合理的建立MYSQL数据库索引索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表:CREATE TABLE mytable( IDINTNO...
分类:数据库   时间:2015-08-01 12:54:04    阅读次数:192
mysql处理上百万条的数据库如何优化语句来提高处理查询效率
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num...
分类:数据库   时间:2015-07-30 16:28:52    阅读次数:125
MySQL索引类型一览 让MySQL高效运行起来
索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表:CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username ...
分类:数据库   时间:2015-07-29 12:05:04    阅读次数:114
为mysql数据库建立索引
前些时候,一位颇高级的程序员居然问我什么叫做索引,令我感到十分的惊奇,我想这绝不会是沧海一粟,因为有成千上万的开发者(可能大部分是使用MySQL的)都没有受过有关数据库的正规培训,尽管他们都为客户做过一些开发,但却对如何为数据库建立适当的索引所知较少,因此我起了写一篇相关文章的念头。最普通的情况,是...
分类:数据库   时间:2015-07-27 18:44:23    阅读次数:191
ADC方法(asymmetric distance computation)
《Aggregating local descriptors into a compact image representation》论文笔记提取到VLAD特征后,要先用PCA降维,然后再用ADC方法对每一幅图像建立索引,这里先介绍ADC方法。ADC方法是对图片库中,除query vector x之外的所有图的vector Y=y1,y2...ynY={y_1,y_2...y_n},做kmeans产...
分类:其他好文   时间:2015-07-25 12:23:20    阅读次数:173
处理百万级以上的数据提高查询速度的方法
处理百万级以上的数据提高查询速度的方法:1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值...
分类:其他好文   时间:2015-07-23 17:28:05    阅读次数:281
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