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1.背景
上一节学习支持向量机，感觉公式都太难理解了，弄得我有点头大。不过这一章的Adaboost线比较起来就容易得多。Adaboost是用元算法的思想进行分类的。什么事元算法的思想呢？就是根据数据集的不同的特征在决定结果时所占的比重来划分数据集。就是要对每个特征值都构建决策树，并且赋予他们不同的...
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2014-05-07 06:48:25
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1.背景知识
前面我们提到的数据集都是线性可分的，这样我们可以用SMO等方法找到支持向量的集合。然而当我们遇到线性不可分的数据集时候，是不是svm就不起作用了呢？这里用到了一种方法叫做核函数，它将低维度的数据转换成高纬度的从而实现线性可分。
可能有的人不明白为什么低维度的数据集转换成高...
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2014-05-07 03:39:44
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SVM支持向量机的SMO方法实现
操作简便，效果直观，功能单一。
有助于理解SMO过程，以及惩罚因子对分类的影响。...
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2014-05-05 13:03:41
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例程：classify_halogen_bulbs.hdev
在Halcon中模式匹配最成熟最常用的方式该署支持向量机了，在本例程中展示了使用支持向量机对卤素灯的质量检测方法。通过这个案例，相信大家可以对支持向量机的使用有一个更加清晰的了解。在相当多的检测和识别的应用中，都可以使用相同的方法来解决分...
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2014-05-05 10:30:27
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1.背景知识
通过上一节我们通过引入拉格朗日乗子得到支持向量机变形公式。详细变法可以参考这位大神的博客——地址
参照拉格朗日公式F(x1,x2,...λ)=f(x1,x2,...)-λg(x1,x2...)。我们把上面的式子变型为：
约束条件就变成了：
...
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2014-05-04 18:14:34
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1.背景
支持向量机SVM（support vector machines）。SVM是一种二值分类器，是近些年比较流行的一种分类算法。
本文，首先要介绍一些基本的知识概念，在下一章将对SVM进行简单地代码实现。
2.基本概念
（1）线性可分...
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编程语言 时间：
2014-05-01 17:48:01
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翻译自OpenCV官网，支持向量机非线性分割原理介绍，仅供学习参考~~...
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2014-04-29 13:24:22
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1.下载libsvm,python,gnuplot(链接网上全有，压缩包自己保留着)2.在python上的实现（主要用截图的形式展现）（1）输入命令寻求最优参数（2)
参数c,g输出结果 gnuplot输出图像(3)最后输入训练数据，训练数据，通过建立模型进行预测大概也就这样了，grid.py里面....
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编程语言 时间：
2014-04-28 08:19:45
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581
