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搜索关键字:sql server三种物理连接    ( 80558个结果
LeetCode——Nth Highest Salary
Write a SQL query to get the nth highest salary from the Employee table. + + + | Id | Salary | + + + | 1 | 100 | | 2 | 200 | | 3 | 300 | + + + For exa ...
分类:其他好文   时间:2020-12-22 12:23:32    阅读次数:0
JDBC连接MySQL、Oracle和SQL server的配置
什么是JDBC 我们可以将JDBC看作是一组用于用JAVA操作数据库的API,通过这个API接口,可以连接到数据库,并且使用结构化查询语言(SQL)完成对数据库的查找,更新等操作。 JDBC连接的流程: 加载驱动 建立连接 准备SQL语句 执行SQL语句 处理结果 断开连接 JDBC连接MySQL ...
分类:数据库   时间:2020-12-22 12:01:12    阅读次数:0
软件开发人员行动指南:5年从业者的经验之谈
图源:unsplash我们常常说过程比结果更重要,那是因为在开发软件过程中遇到的成功或是失败,我们都将收获很多东西。从业五年后,我想跟大家讲讲,我作为软件开发人员的成长道路和收获的那些经验。高效地学习作为一名开发人员,高效地学习非常重要。我们当然可以从其他方法中获得成长,但亲自实践是最好不过的方法了。我们编写软件来解决问题,而解决问题需要更多的实践。要学会分配学习时间,不必将时间都用来写代码。在动
分类:其他好文   时间:2020-12-22 11:55:57    阅读次数:0
无需If-Else语句,状态模式即可编写干净可维护的代码
图源:unsplashIf-Else语句我们再熟悉不过了,你可能看过无数的相关教程,读过很多编程书籍,来提升将If-Else用作defacto分支技术的方法,甚至可能你的默认模式就是使用If-Else。可以结束这一切了。在任何新的条件要求下,使用If-Else都会增加复杂性。用状态对象来代替If-Else吧。应用状态模式,你只需使用专用状态对象而无需使用If-Else语句来更改对象行为。像下面这样
分类:其他好文   时间:2020-12-22 11:45:27    阅读次数:0
TOP SQL监控之oracle篇
介绍了几种非专业DBA快速定位oracle TOP SQL的方式
分类:数据库   时间:2020-12-21 12:14:44    阅读次数:0
Sql server语句执行时间查看
/*语句执行时间查看*/declare @begin_date datetimedeclare @end_date datetimeselect @begin_date = getdate()SELECT COUNT(*) AS CNT FROM Studentselect @end_date = ...
分类:数据库   时间:2020-12-21 12:11:30    阅读次数:0
sql小练习
![](https://img2020.cnblogs.com/blog/2082975/202012/2082975-20201216205246171-795128653.png) ![](https://img2020.cnblogs.com/blog/2082975/202012/20829... ...
分类:数据库   时间:2020-12-21 12:10:45    阅读次数:0
MySQL跳过已存在的数据
一、背景 在使用MySQL进行插入的时候,遇到了一个场景:当插入的数据不再数据库中的时候就插入,否则就跳过。 二、方法 我们可以使用下面的SQL语句进行处理,处理语句如下。在这个里面有几个重要的地方,DUAL和insert的操作。 标准: INSERT INTO table (primarykey, ...
分类:数据库   时间:2020-12-21 11:40:25    阅读次数:0
Java - Java 连接 SQL
Java 连接SQL 数据库连接 import java.sql.*; // 全部导入 public class DemoFrame{ public static Connection conn = null; public static Statement stmt = null; // 尽管将s ...
分类:数据库   时间:2020-12-21 11:11:47    阅读次数:0
groupby agg
https://zhuanlan.zhihu.com/p/101284491?utm_source=wechat_session df.groupby(' col_name ').agg('count') ...
分类:其他好文   时间:2020-12-21 11:10:12    阅读次数:0
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