高级特性生成器读取生成器元素的两种方式:?g.next()?for循环读取; (生成器实质上是可迭代对象);?列表生成式(列表生成式是Python 内置的非常简单却强大的可以用来创建 list的生成式), 当生成时元素即打印, 会占用内存; [i for i in range(100)] Fibonacci数列:1, 1,2, 3, 5,8, 13, 2
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2018-01-15 00:25:36
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*********生成器*************在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器(Generator)，节省大量的空间。列表生成式，当生成时元素即打印，会占用内存。一、读取生成器元素的两种方式：*l.next()*for循环读取；（生成器是可迭代对象）；列表生成式，当生成时元素即打印，会占用内存；In[5]:l=[iforiinrange(1,11)]In[6]:prin
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2018-01-14 11:05:30
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我们已经知道，可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种：一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等；一类是generator，包括生成器和带yield的generatorfunction。这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable。可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable(可迭代对象)对象：>>>
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2018-01-13 00:24:05
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递归实现 while循环实现 while+yield实现 实现迭代器协议 ***** 迭代器协议：必须具有 __next__ 和 __iter__ 方法 可迭代对象有 __iter__ 方法，执行__iter__方法得到的就是迭代器 ...
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2018-01-12 21:21:54
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一、迭代器 1.迭代器定义 迭代是一个重复的过程，每次重复一次迭代，并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值。 需要迭代器的原因：对于序列类型str、list、tuple可以依赖索引迭代取值，对于dict、set、文件需要提供不依赖索引取值的方式。 可迭代对象：具有内置__iter__方法的对象。字 ...
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2018-01-12 01:43:05
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# sort()方法与sorted()函数的区别： # sort()方法是在原可迭代对象直接修改； # sorted()函数是返回一个新的可迭代对象； # 例子：根据列表中哪个数据更靠近10来排序； # 1.lambda() >> list_first = [1,4,7,9,33,22,55,77]... ...
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2018-01-09 21:15:11
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可迭代对象和迭代器 1.首先可以用于for循环的对象统称为可迭代对象(Interable)，像list dict str都是可迭代对象。可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象成为迭代器(Interable)。看一下函数的实现： 可以看到Iterable有一个__iter__函数，Iter ...
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2018-01-06 00:03:58
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可迭代对象 字符串、列表、元祖、集合、字典都是可迭代的，数字是不可迭代的。（可以用for循环遍历取出内部元素的就是可迭代的） 如何查看一个变量是否为可迭代： 可以被迭代要满足的要求就叫做可迭代协议。可迭代协议的定义就是内部实现了__iter__方法，即可迭代对象中封装有__iter__方法。 迭代器 ...
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2018-01-05 19:55:59
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一 为何要用函数之不用函数的问题 二 函数是什么 三 函数分类 四 定义函数 1 如何自定义函数？ def auth(user:str,password:str)->int: ''' auth function :param user: 用户名 :param password: 密码 :return ...
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2018-01-03 22:30:05
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迭代器 迭代是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 1. 可迭代对象 以直接作用于 for 循环的数据类型有以下几种： 一类是集合数据类型，如 list 、 tuple 、 dict ...
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2018-01-03 15:50:05
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