题意：n个空房间。两种操作：1.选择最小的连续D个房间入住，并输出这连续D个房间的最小标号。2.将某个区间内的房间全部退房。 后记：这也是线段树一经典题。不难。 主要是通过这种写法可以O(logn)的时间内完成离散化查询。不过平时一般都是二分+树状数组O(lognlogn)完成离散化查询。 ...
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2016-10-27 13:04:56
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从你的本地/开发/分期到实时迁移/生产始终是具有挑战性的。在Magento方面你必须要非常小心。 Magento的很重的系统。首先确定你的虚拟主机提供商符合标准的Magento 是什么Magento的运行2.0的硬件要求？ 对于部署，您可以按照下面的教程，例如 移动Magento的2到本地系统 ht ...
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2016-10-27 12:57:51
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重要思想继续： 1.对象的创建和存在时间：对象需要的数据位于哪儿？如何控制对象的“存在时间”呢？ 方法一，C++认为程序的执行效率是最重要的，所以允许程序员为获得最快的运行速度，自行决定存储以及存在时间——只需将对象放置在堆栈或者静态存储区域，同时牺牲灵活性，因为在编写程序时必须准确知道对象数量、存 ...
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2016-10-27 12:52:06
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Implement pow(x, n). 【题目分析】 实现幂指数函数。 【思路】 1. 防止overflow的发生 2. 减少时间复杂度 最简单的思路就是遍历啦，但是当n < 0时，有人会把n先变为-n，这样当n = Integer.MIN_VALUE是会产生溢出。 直接遍历相乘的时间复杂度很高， ...
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2016-10-27 12:44:29
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deque是一个双向开口的容器，在头尾两端进行元素的插入跟删除操作都有理想的时间复杂度。 deque使用的是分段连续线性空间，它维护一个指针数组(T** map)，其中每个指针指向一块连续线性空间。 (map左右两边一般留有剩余空间，用于前后插入元素，具体下面可以看到其实现) 根据上图，可以了解到d ...
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2016-10-27 12:44:24
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傅里叶变换：能够分析两幅图像的相关性，从而确定一幅图像的特征，在这个意义下，相关性被称为模板匹配。例如用包含字母a的图像与待处理图像进行傅里叶变换，然后利用快速卷积方法，提取卷积运算的峰值，即得到图像对字母a定位的结果。 缺点：傅里叶分析不能刻画时间域上信号的局部特性；对非平稳信号效果不好。 离散余 ...
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2016-10-27 12:42:34
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令人期待的Smartisan OS v3.1.2终于推送了，第一时间下载了更新。几乎花了半个小时才升级完毕，捧着还热乎的手机，赶忙体验一下传说中的两大杀器：OneStep以及BigBang。 先说OneStep，整体设计几乎能用完美形容了（虽然我是一个处女座），条理很清晰。 OneStep提供了三个 ...
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2016-10-27 12:38:31
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题外话：前段时间逛博客园，偶然看到一个大神写的帖子：上层人员决定底层人员所用的技术，来论述了一下为什么java工资会大致比.net高，没办法因为这两个技术就像两个帝国一样，以至于平常的互撕完全是站在利益的角度上，没办法！他说如果.net的管理人员多了，那么.net所用的人也就多了，为此，又让我想到了 ...
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2016-10-27 12:27:50
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nanosleep()使得进程进入睡眠状态,指定时候后唤醒进程,sleep()基于其实现asmlinkage long sys_nanosleep(struct timespec *rqtp, struct timespec *rmtp)//第一个指针rqtp指向给定所需睡眠时间的数据结构；第二个指... ...
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2016-10-27 12:14:52
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从系统调用返回到用户空间是否调度,从ret_with_reschedule可看出,是否真正调度,取决于当前进程的pcb中的need_resched是否设置为1,那如何设置为1取决于以下几种情况:时间中断处理程序,发现当前进程运行时间过长:每次发生时间中断,都要递减该进程的时间片,一旦count为0,... ...
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2016-10-27 12:11:54
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