题目：输入一个整型数组，数组里有正数也有负数。数组中一个或者连续的多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)分析：首先需要考虑的条件：数组里有正数也有负数，根据这个条件，从数组第一个元素开始，temp累计相加，当temp增加时，我们就将temp赋值给sum。当temp...
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2014-07-07 23:22:47
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二叉树的前序遍历：root点先被访问，然后是left和right子节点。迭代的版本也相对好写。1、递归版本：时间复杂度O(N)，空间复杂度O(N) 1 /** 2 * Definition for binary tree 3 * struct TreeNode { 4 * int va...
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2014-07-07 20:35:24
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题目：输入一个整数n，求从1到n这n个整数的十进制表示中1出现的次数。例如输入12，从1到12这些整数中包含1 的数字有1，10，11和12，1一共出现了5次。分析：首先最先想到的是遍历从1到n的每个数，判断每个数中包含1的个数，再相加。 时间复杂度：如果输入数字为n，n有O(logn)位，我们需要...
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2014-07-07 18:57:02
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对于同一计算问题可以用不同算法解决，而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑。对于一个算法，当输入规模大到使只与运行时间的增加量级有关时，就是在研究算法的渐进效率。也就是说，从极限角度看，我们只关心算法...
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2014-07-07 18:27:56
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如果在单链表或头指针表示的链表上操作这个比较消耗性能，因为都需要遍历第一个链表，找到an,然后将b1链接到an的后面，时间复杂度是：O(n)。若在尾指针表示的单循环链表上实现，则只需改变指针，无需遍历，时间复杂度是：O(1)
现在看算法实现，需要4个主要步骤，都注释了：
LinkList Connect(LinkList A,LinkList B){
//假设A，B为非空循环链表的尾指针...
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2014-06-29 22:33:08
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题目：
输入顶点数目，边的数目，输入每条边的两个顶点编号还有每条边的权值，求最小生成树，输出最小生成树的权值。。
注意：prim算法适合稠密图，其时间复杂度为O(n^2)，其时间复杂度与边得数目无关，而kruskal算法的时间复杂度为O(eloge)跟边的数目有关，适合稀疏图。
kruskal----归并边；prim----归并点
方法一：kruskal，克鲁斯卡尔...
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2014-06-28 09:08:53
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前面的介绍的三种排序算法，都属于简单排序，大家可以看下具体算法，时间复杂度基本都在0(n^2)，这样呢，很多计算机界、数学界的牛人就很不爽了，他们在家里想啊想，吃饭的时候在想，窝粑粑的时候也在想，究竟能不能把时间复杂度搞低点呢。终于，皇天不负有心人啊，王母娘娘显灵了，终于被DL. SHELL这哥们给想出来了。他所创造的希尔（shell）排序是世界上第一个打破0(n^2)的时间复杂度的算法。牛逼不？
好了，言归正传。...
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2014-06-28 07:38:44
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排序是算法学习中最基本的问题。1.平均时间复杂度均为O(N2)的排序1.1 插入排序插入排序对少量元素的排序非常有效。工作机制就像打牌一样，为了将牌插入到已排好序的牌中，需要将牌与手中的牌从右向左进行比较。def insertionSort(alist): n=len(alist) fo...
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2014-06-27 12:07:54
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1, 算法分为时间复杂度和空间复杂度;
作用： 时间复杂度是度量算法执行的时间长短；而空间复杂度是度量算法所需存储空间的大小。
2. 一般情况下，算法的基本操作重复执行的次数是模块n的某一个函数f（n），因此，算法的时间复杂度记做：T（n）=O（f（n））
分析：随着模块n的增大，算法执行的时间的增长率和f（n）的增长率成正比，所以f（n）越小，算法的时间复杂度越低，算法的效率越...
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2014-06-27 08:33:55
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在前面的文章STL之heap相关操作算法中介绍了堆的相关操作算法，由于堆的注意主要作用是用于排序，我们也知道堆排序的时间复杂度为o(nlogn)，是一种不稳定的排序算法，利用堆这一数据结构，我们可以很快第获取一个大数据中最大（或最小）的k个数。同时，上篇文章中，也提出了相关heap算法的一些问题...
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2014-06-27 08:16:59
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