Contents Numpy是一个用python实现的科学计算包，主要提供矩阵运算的功能，而矩阵运算在机器学习领域应用非常广泛，Numpy一般与Scrapy、matplotlib一起使用。Numpy用途Numpy主要用作高性能计算和数据分析，其操作是围绕ndarray这么一个矩阵元素来进行。在数据分... ...
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2020-02-02 12:18:46
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numpy.random.randn(d0,d1,…,dn) numpy.random.randn(d0,d1,…,dn) 返回一个或一组符合“标准正态分布“的样本。dn表格每个维度，返回值为指定维度的array。 标准正态分布—-standard normal distribution 标准正态分 ...
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2020-02-01 21:18:00
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1 利用数组进行数据处理 numpy数组可以将许多种数据处理任务表述为简洁的数组表达式，用数组表达式替换循环的做法，通常被称为矢量化。 例如：我们想要处理一组值（网格型）上计算函数sqrt(x^2 + y^2)。np.meshgrid函数接受两个一维数组，并产生两个二维矩阵（对应于两个数组中所有的( ...
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2020-02-01 16:34:23
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numpy高级索引： NumPy 比一般的 Python 序列提供更多的索引方式。除了之前看到的用整数和切片的索引外，数组可以由整数数组索引、布尔索引及花式索引 1 整数索引 除了支持python中list那样索引之外，还支持以下实例获取数组中(0,0)，(1,1)和(2,0)位置处的元素 impo ...
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2020-02-01 16:21:34
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图像颜色映射的实质是色彩通道的变换计算，即通过对图像的颜色通道值进行修改实现图像的颜色映射，说白了就是用新的bgr值替换掉旧的bgr值。 import cv2 import numpy as np image = cv2.imread("wuhuan.jpg",1) cv2.imshow('imag ...
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2020-02-01 14:22:39
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二维线性回归（作了可视化处理）： 1 from sklearn.linear_model import LinearRegression 2 import numpy as np 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 X=[[1],[4],[3]] 5 y=[3,5 ...
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2020-02-01 14:22:26
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小编整理了一些numpy常用的函数，也是方便小编以后查看。 为了方便 import numpy as np 。 1 np.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0) 常用的有dtyp ...
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2020-02-01 12:29:30
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代码参考博客原文: https://blog.csdn.net/jiongnima/article/details/84750819 在原文和原文的引用里，找到了关于mIoU详尽的解释。这里重点解析 fast_hist(a, b, n) 这个函数的代码。 生成混淆矩阵的代码: 1 #设标签宽W，长H ...
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2020-02-01 10:35:25
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pandas模块 pandas官方文档：https://pandas.pydata.org/pandas docs/stable/?v=20190307135750 pandas基于Numpy，可以看成是处理文本或者表格数据。pandas中有两个主要的数据结构，其中Series数据结构类似于Nump ...
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2020-02-01 10:25:10
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代码： import numpy as npimport cv2from sklearn import datasetsfrom sklearn import model_selectionfrom sklearn import metricsimport matplotlib.pyplot as ...
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2020-02-01 00:24:49
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