最近研究了支持向量机(Support Vector Machine，SVM)和人工神经网络(Artifical Neural Network，ANN)等模式识别理论，结合一些书籍和网上的资料，将两种思想运用到车辆的车牌识别算法中。车辆识别结合了多种图像处理技术，如视频监控、图像检测、图像分割和光学字符识别。...
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2015-05-22 19:17:06
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A Deep Dive into Recurrent Neural NetsLast time, we talked about the traditional feed-forward neural net and concepts that form the basis of deep lear...
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2015-05-21 22:04:48
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机器学习算法中如何选取超参数：学习速率、正则项系数、minibatch size本文是《Neural networks and deep learning》概览中第三章的一部分，讲机器学习算法中，如何选取初始的超参数的值。（本文会不断补充）学习速率（learning rate，η）运用梯度下降算法进...
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2015-05-19 22:23:04
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正则化方法：L1和L2 regularization、数据集扩增、dropout本文是《Neural networks and deep learning》概览中第三章的一部分，讲机器学习/深度学习算法中常用的正则化方法。（本文会不断补充）正则化方法：防止过拟合，提高泛化能力在训练数据不够多时，或者...
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2015-05-19 22:09:23
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转自：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/87815439.5、Convolutional Neural Networks卷积神经网络 卷积神经网络是人工神经网络的一种，已成为当前语音分析和图像识别领域的研究热点。它的权值共享网络结构使之更类似于...
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2015-05-19 12:16:47
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WHAT I READ FOR DEEP-LEARNINGToday, I spent some time on two new papers proposing a new way of training very deep neural networks (Highway-Networks) a...
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2015-05-12 22:24:10
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ON THE EVOLUTION OF MACHINE LEARNING: FROM LINEAR MODELS TO NEURAL NETWORKSWe recently interviewed Reza Zadeh (@Reza_Zadeh). Reza is a Consulting Prof...
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2015-05-08 23:22:58
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本系列博客根据Geoffrey Hinton课程Neural Network for Machine Learning总结. 课程网址为：https://www.coursera.org/course/neuralnets1、Some examples of tasks best solved by...
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2015-05-02 20:38:53
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机器学习是计算机科学和统计学的边缘交叉领域，R关于机器学习的包主要包括以下几个方面： 1）神经网络（Neural Networks）： nnet、AMORE以及neuralnet，nnet提供了最常见的前馈反向传播神经网络算法。AMORE包则更进一步提供了更为丰富的控制参数，并可以增加多个隐...
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2015-04-28 11:32:25
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1.引言卷积神经网络（Convolutional Neural Networks , CNN）受到视网膜上的细胞只对视野范围内的部分区域敏感，这一部分区域称为感受域（receptive field）.卷积神经网络正是采用了这种机制，每一个神经元只与一部分输入相连接。2.稀疏连接CNNs通过局部连接的...
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2015-04-28 01:53:47
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