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搜索关键字:回归    ( 5081个结果
【转】从SOA到微服务,企业分布式应用架构在云原生时代如何重塑
摘要: SOA 采用中心化的服务总线架构,解耦了业务逻辑和服务治理逻辑;微服务架构回归了去中心化的点对点调用方式,在提升敏捷性和可伸缩性的同时,也牺牲了业务逻辑和服务治理逻辑解耦所带来的灵活性。 为了解决上述挑战,社区提出了 Service Mesh(服务网格)架构。它重新将服务治理能力下沉到基础设 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-08 10:59:55    阅读次数:108
Scene Text Detection(场景文本检测)论文思路总结
任意角度的场景文本检测论文思路总结共同点:重新添加分支的创新更突出场景文本检测基于分割的检测方法 spcnet(mask_rcnn+tcm+rescore) psenet(渐进扩展) mask text spottor(新加分割分支) craft incepText 基于回归的检测方法: r2cnn ...
分类:其他好文   时间:2019-10-07 11:38:17    阅读次数:195
机器学习:逻辑回归
逻辑回归 理论分析 概述 ? Logistic回归在本质上是线性回归,只是在特征到结果的映射中加入了一层函数映射,即先把特征线性求和,然后使用函数$g(z)$将上述结果映射到0 1上。 优点:计算代价不高,易于理解和实现 缺点:容易欠拟合,分类精度不高 适用数据:数值型和标称型 映射函数 sigmo ...
分类:其他好文   时间:2019-10-07 11:16:28    阅读次数:90
Logistic回归
Logistic 回归 或者叫逻辑回归 虽然名字有回归,但是它是用来做分类的。其主要思想是: 根据现有数据对分类边界线(Decision Boundary)建立回归公式,以此进行分类。 优缺点: 流程: 核心代码: ...
分类:其他好文   时间:2019-10-06 17:12:04    阅读次数:89
从三十而立的迷茫,到30K
很标题党的标题,但是希望分享一下自己的经历,一份有点儿不寻常的经历。 12年创业,到17年末,举步维艰,没有项目,公司只剩下两个人,负债,现实给我这个每见过什么市面,却自命不凡的人狠狠的一个耳光。加上“三十而立”的束缚,不知道自己的出路是什么。中间经历过抑郁,自暴自弃等等,最终回归冷静,当时突然意识 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-06 13:44:49    阅读次数:49
基于C#的机器学习--机器学习建模的基础
构建ML模型的步骤 现在我们已经看了解到了一些ML应用程序的例子,问题是,我们如何构建这样的ML应用程序和系统? 下图总结了我们使用ML开发应用程序的方法,我们将在下面更详细地讨论这个问题: 如上图所示,建立学习模型的步骤如下: 问题定义:任何项目的第一步不仅是理解我们想要解决的问题,也定义了我们如 ...
分类:Windows程序   时间:2019-10-05 22:09:33    阅读次数:111
6. 目标检测算法之Fast R-CNN算法详解(转)
6. 目标检测算法之Fast R CNN算法详解(转) 原文链接:https://www.cnblogs.com/zyly/p/9246418.html 目录一 Fast R CNN思想问题一:测试时速度慢 问题二:训练时速度慢 问题三:训练所需空间大 二 算法简述三 ...
分类:编程语言   时间:2019-10-05 20:37:51    阅读次数:127
tensor flow 线性回归
# -*- coding: utf-8 -*-"""Spyder Editor This is a temporary script file.tensor flow 之线性回归模式2019-oct-5""" import tensorflow as tfimport numpy as npimpo ...
分类:其他好文   时间:2019-10-05 10:21:04    阅读次数:123
【Python】机器学习之单变量线性回归 利用批量梯度下降找到合适的参数值
【Python】机器学习之单变量线性回归 利用批量梯度下降找到合适的参数值 本题目来自吴恩达机器学习视频。 题目: 你是一个餐厅的老板,你想在其他城市开分店,所以你得到了一些数据(数据在本文最下方),数据中包括不同的城市人口数和该城市带来的利润。第一列是城市的人口数,第二列是在这个城市开店所带来的利 ...
分类:编程语言   时间:2019-10-04 19:21:51    阅读次数:97
tensorflow--非线性回归
算法步骤: 1. 给定训练样本,x_data和y_data 2. 定义两个占位符分别接收输入x和输出y 3. 中间层操作实际为:权值w与输入x矩阵相乘,加上偏差b后,得到中间层输出 4. 使用tanh函数激活后传给输出层 5. 输出层操作实际为:权值w与中间层结果矩阵相乘,加上偏差b后,得到输出层输 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-04 19:01:22    阅读次数:86
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