需要使用join，例如select g.id,g.res_count,count(gr.r_id) cnt from mb_game_res gr left join mb_game g on gr.g_id = g.id group by gr.g_id order by cnt descupda...
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2014-08-30 18:56:19
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-- 查询字段在什么表select * from all_tab_cols t where t.column_name='ABC';-- 查询字段在什么表并且 判断是否是主键select * from all_tab_cols t left join ( ...
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2014-08-29 17:47:38
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由于 hive 与传统关系型数据库面对的业务场景及底层技术架构都有着很大差异，因此，传统数据库领域的一些技能放到 Hive 中可能已不再适用。关于 hive 的优化与原理、应用的文章，前面也陆陆续续的介绍了一些，但大...
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2014-08-29 05:13:27
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select d.device_id, d.device_token, d.app_name, d.user_id, d.app_name_aliases, d.app_version, vipruid
from apns_device d, user_group u
where
d.user_id
and d.status =1
and u.user_group_id = ...
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2014-08-28 14:52:31
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第十五章联结表Sql最强大的功能之一就是能在数据检索查询的执行中联结（join）表。联结是利用sql的select能执行的最重要的操作，能很好的理解联结及其语法是学习sql的一个极为重要的组成部分。外键：外键为某个表中的一列，它包含另一个表的主键值，定义了两个表之间的关系。好..
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2014-08-28 09:51:39
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1、创建文件：vi/root/.pystartup，代码如下：importsys
importreadline
importrlcompleter
importatexit
importos
readline.parse_and_bind(‘tab:complete‘)
histfile=os.path.join(os.environ[‘HOME‘],‘.pythonhistory‘)
try:
readline.read_history_file(histfile)
exceptIO..
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2014-08-28 09:49:39
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左连接：left join 如A left join B 即取出A表的所有数据，由on条件关联的B表数据，有则显示，没有则为空；右连接：right join 如 A right join B 即取出B表的所有数据，由on条件关联的A表数据，有则显示，没有则为空；所以：A left join B 与 ...
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2014-08-27 17:58:28
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故名思义，拆分fork+合并join。jdk1.7整合Fork/Join，性能上有大大提升。思想:充分利用多核CPU把计算拆分成多个子任务，并行计算，提高CPU利用率大大减少运算时间。有点像，MapReduce思路感觉大致一样。jdk7中已经提供了最简洁的接口，让你不需要太多时间关心并行时线程的通信...
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2014-08-27 16:09:38
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概念：Hadoop有一个叫DataJoin的包为Data Join提供相应的框架。它的Jar包存在于contrib/datajoin/hadoop-*-datajoin。为区别于其他的data join技术，我们称其为reduce-side join。（因为我们在reducer上作大多数的工作）re...
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2014-08-27 14:35:47
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代码为：if __name__ == '__main__': try: cc = 10/0 except: import sys,traceback print 'begin' print ''.join(traceback.format_exception(*sys.exc_info())) p....
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2014-08-27 14:27:08
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