优先队列
优先队列(priority queue)亦即数据结构中的堆,是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称。在队列中,调度程序反复提取队列中第一个作业并运行,因而实际情况中某些时间较短的任务将等待长时间才能结束,或某些不短小,但具有重要性的作业,同样应当具有优先权。优先队列即为解决此类问题设计的一种数据结构。优先队列(堆)通常是一个可以被看做一棵树的数组对象。
优先队列中的常用函数:
em...
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编程语言 时间:
2014-05-23 07:30:33
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剑指offer上的第24题,主要考察递归思想,九度OJ上AC。
题目描述:
输入一个整数数组,判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果。如果是则输出Yes,否则输出No。假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。
输入:
每个测试案例包括2行:
第一行为1个整数n(1<=n<=10000),表示数组的长度。
第二行包含n个整数,表示这个数组,数组中的数的范围是[0,100000000]。
输出:
对应每个测试案例,如果输入数组是某二叉搜索树的后序遍历的结果输出Yes,否则输出No。
样例输入:
7
5 7...
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2014-05-22 11:22:32
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摘要:为了探索JAVA1.7源码中HashMap类数据的组织方法与目录扩展方法,通过对JAVA1.7源码中HashMap类源码的阅读与分析,得出结论:hashmap中存储数据的数据结构采用的是链表数组,目录是个数组,数组的成员是链表。冲突解决方法:典型的链地址法,冲突后,在链表头部插入数据。目录扩展方法:已二倍的方式扩展,一直到目录的最大上限。目录扩展的触发条件:装载因子的方式触发。从java中hashmap的实现可以看出,桶数据的组织方式并不是一种非常高效的方式。对检索效率不利。同时,数据扩展简单的采用二...
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编程语言 时间:
2014-05-22 11:19:47
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1. ArrayList,Vector, LinkedList 的存储性能和特性
ArrayList 和 Vector 都是使用数组方式存储数据,此数组元素数大于实际存储的数据以便增加和插入元素,它们都允许直接按 序号索引元素,但是插入元素要涉及数组元素移动等内存操作,所以索引数据快而插入数据慢,Vector 由于使用了 synchroni zed 方法(线程安全),通常性能上较 ArrayLi...
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移动开发 时间:
2014-05-22 11:18:21
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讲解了Java中数组的使用以及和数组相关的操作。...
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编程语言 时间:
2014-05-22 11:05:01
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//3、假定有20个 有序 数组,每个数组有500个数字,数字类型32位uint数值,现在需要取出这10000个数字中最大的500个,怎么做?
#include
using namespace std;
struct node
{
int data;
int next;
};
node obj[20];
void sift(int k,int m,int ...
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2014-05-22 10:54:48
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上个例子讲到驱动LED数码管,采用一种最直接的方案,对每个LED进行高低电平的控制,这样的优点是每个LED都是受控可检的,避免了由于短路造成的假象,但对于数字变化来说,写起来就非常冗余,因此这次尝试用数组的方法实现。...
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2014-05-22 09:01:51
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原文地址:http://leihuang.net/2014/05/18/Dynamic-Memory-Allocation/
什么是动态内存分配
我们知道数组的元素存储在内存中连续的位置。当一个数组声明的时候,它的内存在编译是被分配。同样,你也能利用动态内存分配来使得内存在运行时分配。
Why Use Dynamic Allocation
当你声明一个数组的时候,数组的大小...
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2014-05-22 08:33:06
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ECMAScript中没有提供类和接口等的定义,但它却是一门面向对象的语言,因为它可以通过其他
方式实现类似高级语言的面向对象功能,这些内容将在后面的文章中进行一步步的总结。此篇仅对JS中对象作简要说明,重点汇总一些类似于对象的数组的常用方法。
对象
创建
上篇提到创建对象的两种方式:
使用new运算符创建O...
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Web程序 时间:
2014-05-22 08:02:22
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8.7 列表工具
许多数据结构需求能通过内置列表类型满足,但是,有时处于不同性能取舍需要从中选择一种实现。
Array模块能提供一个像列表的array对象,它仅仅能存储同类数据并且更加简洁。接下来例子展示了一个数字数组。存储是2个字节的无标识的二进制数据而不是在python对象中普通列表中的每个16字节的值。
>>> from array import array
>>> a = arra...
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编程语言 时间:
2014-05-22 07:46:06
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