最近使用pandas，一直搞不清楚其中几种切片方法的区别，今天专门看了一下。 0. 把Series的行index或Dataframe的列名直接当做属性来索引。 如： 但是这种方法索引的名字可能会与自带的方法冲突，比如min，max等等，所以可能会失效。另外，在新版本中，这种索引方法不能作为左值。 1 ...
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2018-04-30 14:31:39
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官方帮助文档解释; DataFrame.sum(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, **kwargs) axis : {index (0), columns (1)},axis=0代表对列进行求和，axis=1代表对行进行求和 ...
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2018-04-30 11:44:09
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数据挖掘比赛中，获得的数据中可能有个人的生日，在数据分析中并不需要生日，而是需要年龄。不同年龄会呈现不同的状态，比如收入、健康、居住条件等，年龄能够很好的把不同样本的差异性进行大范围的划分。下面讲述如果将生日转年龄： # -*- coding: utf-8 -*- # 生成数据 import pan... ...
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2018-04-29 16:22:43
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https://stackoverflow.com/questions/33181846/programmatically-convert-pandas-dataframe-to-markdown-table https://stackoverflow.com/questions/20685635/ ...
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2018-04-28 23:47:32
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原创博文，转载请注明出处！ 本文代码的github地址 例子： 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 # 创建dataframe 3 import pandas as pd 4 s = pd.DataFrame(['a,b,c','c,d,e']) 5 print(s) 6 """... ...
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2018-04-26 19:55:04
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一、准备过程 首先打开hao123漫画筛选区，网址是https://www.hao123.com/manhua/list/?finish=&audience=&area=&cate=&order=1 在这里可以通过审查模式看到第一页的详细信息，而目的则是通过爬取漫画筛选页面的每部漫画的人气与题材来分 ...
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2018-04-24 23:15:12
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# coding: utf-8 # In[19]: # 0.78468 # In[20]: import numpy as np import pandas as pd import warnings warnings.filterwarnings('ignore') from sklearn im... ...
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2018-04-23 16:34:28
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一、pandas的简介 Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数 ...
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2018-04-22 18:12:26
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python数据表的合并(python pandas join() 、merge()和concat()的用法) merage# pandas提供了一个类似于关系数据库的连接(join)操作的方法<Strong>merage</Strong>,可以根据一个或多个键将不同DataFrame中的行连接起来 ...
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2018-04-22 10:55:15
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本篇为《Python机器学习》一书的笔记。 一、简单线性回归模型 简单（单变量）线性回归的目标是：通过模型来描述某一特征（解释变量x），与连续输出（目标特征y）之间的关系。当只有一个解释变量时，线性模型的函数定义如下： 线性回归可以看成是求解样本点的最佳拟合直线，这条最佳拟合线被称为回归线，回归线与 ...
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2018-04-19 17:42:13
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