国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, N...
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2014-07-09 00:04:28
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国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, N...
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2014-07-06 19:26:24
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基于Haar特征的Adaboost级联人脸检测分类器，简称haar分类器。通过这个算法的名字，我们可以看到这个算法其实包含了几个关键点：Haar特征、Adaboost、级联。理解了这三个词对该算法基本就掌握了。...
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2014-06-27 10:06:55
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Real Adaboost分类器是对经典Adaboost分类器的扩展和提升，经典Adaboost分类器的每个弱分类器仅输出{1,0}或{+1,-1}，分类能力较弱，Real Adaboost的每个弱分类器输出的是一个实数值（这也是为什么叫“Real”），可以认为是一个置信度。和LUT（look-up...
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2014-06-26 21:01:52
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Author: JW. ZHOU2014/6/13 最近一直在做前景检测方面的研究，刚开始主要是做一些工程性的应用，为了解决工程方面的问题，下了不少功夫，也看了不少最近国内外的文章。一直想做个总结，拖着拖着，终究却写成这篇极不成功的总结。背景建模或前景检测的算法主要有：1. Single Gaus....
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2014-06-14 21:10:27
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HDFS的设计目标检测以及快速恢复硬件问题.流式的数据访问.移动计算比移动数据的代价小.简化一致性模型.超大规模数据集异构软硬件平台之间的可移植性.HDFS的结构模型HDFS是一个主从的结构模型.一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成.NameNode主节点是主服务器....
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2014-05-27 17:39:15
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GML AdaBoost Matlab Toolbox是一款非常优秀的AdaBoost工具箱，内部实现了Real AdaBoost, Gentle AdaBoost和Modest AdaBoost三种方法。AdaBoost的训练和分类的结构都是相似的，可以参考前一篇《Boosting》，只简介一下GML。GML内部弱分类器使用的CART决策树。决策树的叶子表示决策，内部每个分支都是决策过程。从根部...
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2014-05-24 17:56:00
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程序员：左正康
发表时间：2013年12月7日16:11一：系统开发背景：依据“不同地物成分具有各异的反射光谱特征”的原理,高光谱遥感技术则为侦测地物间的细微差别提供了物质基础和技术支持,也就为高精度的目标检测和分类提供了理论依据。在这方面,研究者己经开始将注意力从遥感数据的空间信息转...
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2014-05-23 04:36:45
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1.背景
上一节学习支持向量机，感觉公式都太难理解了，弄得我有点头大。不过这一章的Adaboost线比较起来就容易得多。Adaboost是用元算法的思想进行分类的。什么事元算法的思想呢？就是根据数据集的不同的特征在决定结果时所占的比重来划分数据集。就是要对每个特征值都构建决策树，并且赋予他们不同的...
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编程语言 时间：
2014-05-07 06:48:25
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