算法基础 算法 算法（Algorithm）：一个计算过程，解决问题的方法 DNiklaus Wirth:“程序=数据结构+算法” 时间复杂度 时间复杂度：用来评估算法运行效率的一个式子 时间复杂度-小结 时间复杂度是用来估计算法运行时间的一个式子（单位）。一般来说，时间复杂度高的算法比复杂度低的算法 ...
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2019-03-17 10:17:00
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这里介绍机器学习的六大步骤 一、定义问题 二、理解数据 三、数据准备 四、评估算法 五、优化模型 六、结果部署 （当然，这六个步骤并非机械的使用，有时候各个步骤还可能进一步细分，还有可能几个步骤合并成一个步骤。这里以常用的python模板为例） 详细说明 一、定义问题 需要导入常用的类库和数据集，包 ...
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2019-03-16 11:08:55
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JavaScript文法变量和声明评估和显示值数据类型和文字操作者隐式类型转换功能和声明句子和表达条件分支循环和迭代对象原型对象排列一个字符串字符串和Unicode包装对象功能和范围功能和这个类异常处理异步处理地图/集JSON日期数学运行时DOMAJAXsetTimeoutsetIntervaletc.
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2019-03-14 00:16:28
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本文由云+社区发表 作者：cocoding 前言 听到上下文切换，大家第一反应肯定是：一定要减少这货出现的次数。确实上下文切换对性能的影响显而易见，但有时又无法完全避免，这就要求我们对上下文性能损耗了然于胸，才能更准确地评估系统性能。另外，现在云厂商提供的机器种类如此之多，虚拟机在这方面是否有区别。 ...
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2019-03-12 12:08:39
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1. 评价指标的局限性 准确率（Accuracy） 精确率（Precision） 召回率（Recall） 均方根误差（Root Mean Square Error, RMSE） 1.1 准确率 准确率： 指分类正确的样本占总样本个数的比例 准确度的问题： 当不同类别的样本比例非常不均衡时，占比大的类 ...
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2019-03-11 23:42:58
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一、引入 OProfile是Linux下性能检测的重要工具，对于系统的优化和评估有意义。例如我们的某一个单板发现CPU利用率很低，也就是真正的工作任务执行的时间不长，所以我们要分析一下系统中是哪些任务占用了大量的CPU时间，此时就需要使用OProfile工具了。 二、原理 现在大部分的CPU都在硬件 ...
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2019-03-06 20:38:52
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一.经验误差和过拟合 错误率 E=a/m, a分类错误的样本数，m样本总数 精度 = 1 - E。 学习器在训练集上的误差：训练误差；在新样本上的误差：泛化误差。好的学习器应在新样本上表现优秀，因此学习器应尽可能掌握样本的潜在规律，提升泛化性能。 过拟合：学习能力过于强大，样本训练时将样本“自身特点 ...
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2019-03-04 12:42:26
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作者： "韩冬" 商业银行利用理财顾问服务向客户推介投资产品时，应首先( )。 A．评估客户的当前财务状况 B．了解客户的非财务信息 C．了解客户的风险偏好 D．选择多样化投资工具 参考答案C解析:利用理财顾问服务向客户推介投资产品时，商业银行应了解客户的风险偏好、风险认知能力和承受能力，评估客户的 ...
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2019-03-03 17:39:27
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一、背景与挖掘目标 相关背景自查 二、分析方法与过程 1、EDA（探索性数据分析） 1.分布分析 2.周期性分析 2、数据预处理 1.数据清洗 过滤非居民用电数据，过滤节假日用电数据（节假日用电量明显低于工作日） 2.缺失值处理 3.数据变换 以线损指标为例，可自定义为 通过这种方式，将上面各种复杂 ...
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2019-03-01 12:54:38
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编辑本随笔 时间复杂度：用来评估算法运行效率的一个式子O(n) 空间复杂度：用来评估算法内存占用大小 ...
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编程语言 时间：
2019-02-28 18:38:52
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