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RDMA技术详解(二):RDMA Send Receive操作
https://blog.csdn.net/qq_21125183/article/details/86525012 1. 前言RDMA指的是远程直接内存访问,这是一种通过网络在两个应用程序之间搬运缓冲区里的数据的方法。RDMA与传统的网络接口不同,因为它绕过了操作系统。这允许实现了RDMA的程序具 ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 10:06:37    阅读次数:0
进阶篇:2.1)认识到DFMA的作用
本章目的:只有认识到DFMA对产品设计的提升作用,才能有动力去做它。 1.7 DFMA是个累活 DFMA是一件非常繁重劳累的活,和DFMEA是一回事。一个产品的DFMA的表格叠加起来可以有厚厚一叠,以后学习了具体方法的同学都会知道。 如果有人拿了一张纸说这就是一个产品所有DFMA表格,看看就可以了, ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 10:06:07    阅读次数:0
git 多人协作
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分类:其他好文   时间:2021-05-24 10:01:47    阅读次数:0
3. linux常用命令及三剑客 grep sed awk 用法
linux 常用命令:文件、网络、性能 一.常用命令 文件 ls cd pwd mkdir cp rm mv 文件属性 # 授权 r: 读权限 4; w: 写权限 2; x: 操作权限 ; r+w+x=7,是最高权限 chomd 777 文件名 网络 ping # 测试网络连接情况 ping -c ...
分类:系统相关   时间:2021-05-24 10:00:59    阅读次数:0
界面设计参考(1)tcp服务器
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <android.support.constraint.ConstraintLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:a ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 09:58:36    阅读次数:0
从rdd创建dataFrame框架
1.pandas df 与 spark df的相互转换 df_s=spark.createDataFrame(df_p) df_p=df_s.toPandas() 2. Spark与Pandas中DataFrame对比 http://www.lining0806.com/spark%E4%B8%8E ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 09:56:09    阅读次数:0
关于HTTP状态码 (即,返回的那些404,500那些值表示的意思解析)
1.404 not found (最常见的) 404 Not Found 请求失败,请求所希望得到的资源未被在服务器上发现。没有信息能够告诉用户这个状况到底是暂时的还是永久的。假如服务器知道情况的话,应当使用410状态码来告知旧资源因为某些内部的配置机制问题,已经永久的不可用,而且没有任何可以跳转的 ...
分类:Web程序   时间:2021-05-24 09:54:47    阅读次数:0
07 从RDD创建DateFrame
1.pandas df 与 spark df的相互转换 df_s=spark.createDataFrame(df_p) df_p=df_s.toPandas() 2. Spark与Pandas中DataFrame对比 http://www.lining0806.com/spark%E4%B8%8E ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 09:49:29    阅读次数:0
Kubernetes之DaemonSet
1.DaemonSet在每个节点上运行一个pod K8s中Replicationcontroller和ReplicaSet都用于在Kubernetes集群上运行部署特定数量的pod。但是,当希望pod在集群中的每个节点上运行时(并且每个节点都需要正好一个运行的pod实例),就会出现某些情况。 这些情 ...
分类:Web程序   时间:2021-05-24 09:46:48    阅读次数:0
07 从RDD创建DataFrame
1.pandas df 与 spark df的相互转换 df_s=spark.createDataFrame(df_p) df_p=df_s.toPandas() 2. Spark与Pandas中DataFrame对比 http://www.lining0806.com/spark%E4%B8%8E ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 09:44:52    阅读次数:0
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